Copilot存在的安全问题和风险评估报告

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2023-09-30 23:46:20

背景介绍

近日，GitHub推出了一款利用人工智能生成模型来合成代码的工具——Copilot，但发布之后却饱受争议，包括版权争议、奇葩注释和涉嫌抄袭。除此之外，生成的代码能不能用、敢不敢用也是一大问题。在这篇文章中，Copilot测试受邀用户0xabad1dea在试用该代码合成工具后发现了一些值得关注的安全问题，并以此为基础写了一份简单的风险评估报告。

安全问题

通过对Copilot生成的代码进行分析，发现Copilot有可能生成有安全漏洞的代码，尤其是在使用对内存不安全的语言编写程序时。例如，Copilot可以而且将会常常写出有缺陷的代码，如存在缓冲区溢出、SQL注入等安全漏洞。此外，Copilot擅于编写样板，但这些样板可能阻碍程序开发人员找到好的部分；Copilot也能很准确地猜测正确的常数和设置函数等等。但是，如果依赖Copilot来处理应用逻辑，可能很快就会误入歧途。对此，建议使用者在使用Copilot生成的代码时，谨慎对待，并进行必要的安全测试和代码审查。

风险评估报告

基于以上安全问题，建议使用者在使用Copilot生成的代码时，谨慎对待，并进行必要的安全测试和代码审查。对于使用Copilot的程序员而言，因为未注意到安全漏洞而接受这种代码还是有可能的。作为一位代码审查员，建议人们能清楚地标记出哪些代码是由Copilot生成的。同时，建议GitHub在Copilot模型中加入更多专业人员编写的代码，并对生成代码进行更加严格的安全性测试，以提高生成代码的质量和安全性。

本页网址：https://www.xinzhibang.net/article_detail-14619.html

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Copilot 人工智能代码安全问题风险评估

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