GitHub推出AI编程辅助工具Copilot，开发人员反馈如何？

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2023-09-30 23:44:27

GitHub推出AI编程辅助工具Copilot，开发人员反馈如何？

GitHub于今年夏天推出名叫Copilot的AI编程辅助工具。GitHub声称该服务可以帮助软件开发人员“快速发现解决问题的替代方法、编写测试和探索新的API。”Copilot运用了一种名为OpenAICodex的算法，该算法本身改编自OpenAI的GPT-4自然语言生成器。

4个月过去了，开发人员是否真在使用（并且喜欢）Copilot？对于一些编程语言，GitHub声称，多达30%的新编写的代码是由Copilot建议的。GitHubNext副总裁OegedeMoor最近告诉Axios：“我们从许多用户那里收到反馈，Copilot改变了他们的编码习惯。”“总的来说，Copilot能够提高他们的编码效率。”

DeMoor还声称，在所有尝试过Copilot的开发人员中，有50%的人员仍在使用该工具。虽然Copilot的预览版适用于Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go，但下一次更新将扩展对更多语言的支持，包括Java。

然而，Copilot并不一定是要毁掉软件开发工作的软件终结者。正如Axios指出的那样，纽约大学(NewYorkUniversity)最近的一项研究发现，Copilot生成的“大约40%”的代码存在网络安全漏洞。同时，准确性方面也存在问题：在该工具的常见问题解答页面（FAQ）上，GitHub声称Copilot在填写Python函数的空白部分时的正确率为43%（如果允许尝试10次该工具，正确率将上升至57%）；虽然优化效果非常明显，但这也表明，在没有密切人工监控的情况下，Copilot可能会生成有Bug（和易受攻击）的代码。

但与其他A.I.工具一样，Copilo的目标是不断提高其准确性。未来几年，编码自动完成平台很有可能会不断进步；如果Copilo变得极其精确，它们将在编码中发挥越来越重要的作用，尤其是在诸如遗留代码维护等领域。也就是说，短时间内，机器可能无法取代与开发人员工作有关的其他方面——包括抽象思维和创造力。与此同时，请密切关注A.I.和机器学习市场的发展，因为这些技术将在多个行业中发挥更大的作用。

作者：NickKolakowski

本页网址：https://www.xinzhibang.net/article_detail-14618.html

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