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2023-09-30 16:36:11
智能语音处理的主要特点是从大量的语音数据中学习和发现其中蕴含的规律,可以有效解决经典语音处理难以解决的非线性问题,从而显著提升传统语音应用的性能,也为语音新应用提供性能更好的解决方案。
智能语音处理的核心模块包含了从数据中学习的思想,是基于机器学习和深度学习等技术的框架,可以有效提升语音信息处理性能。
智能语音处理的基本模型和技术主要来源于人工智能,其中机器学习和深度学习是目前智能语音处理中最常用的手段。通过稀疏与压缩感知、隐变量模型、组合模型、人工神经网络与深度学习等方法,可以有效提高语音处理的性能。
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