探讨IBM Watson的商业价值

导语

当AI成为全球CEO口中的热词，关于“什么是好AI”的讨论显得更加至关重要，因为这也许关系企业的未来生死。

专注增强智能，发力研发，推进技术演进

如果你对AI行业有基础层面的了解，你就会知道IBMWatson是专注于不同专业领域解决复杂问题的“增强智能”模式。对于刚刚起步处于探索期的AI行业来讲，IBM在理解、推理、学习和持续学习、交互层面，已经在诸多案例中验证了它的价值。总体来说，现在AI产业有着非常巨大的成长、发展空间，我们既需要不断加大研发投入，也需要不断从现行的实践中总结经验，要用发展的眼光来看待技术演化。

加大投入，发展商业AI

据官方资料显示，自2014年Watson业务启动以来，IBM已在其中投入了数十亿美元，15000多位专业人员，有超过1/3的IBM研发部门员工投身于尖端的AI研究中。它是唯一一个拥有如此规模且已投入使用的商用AI系统。有些标题党喜欢炒作IBMWatson旧闻来换流量，但流言止于智者，近两年IBM在商用AI领域的持续发力所取得的成果是有目共睹的。

助力京津冀大气污染治理进入精细化阶段

自2014年，IBM推出绿色地平线计划，目标是用人工智能等技术助力城市空气污染防治，新能源的精确预测和高效利用，以及企业节能减排。2017年，IBM与英视睿达公司开展合作，围绕大气污染精细分析和智能决策，打造新一代的大气环境治理解决方案。在过去5年，IBM一直在其中与合作伙伴扮演重要角色，在回归蓝天白云的努力进程中，商业AI的深度学习显然贡献了决策的力量。

“宽”人工智能VS“窄”人工智能

伴随着大数据时代的到来，AI在过去的十年取得了巨大的进步。但今天AI更多是狭窄地完成单一任务，比如：人脸识别，语音识别，也就是NarrowAI。IBM正在引领通向GeneralAI“通用人工智能”的征途。IBM倡导的商业AI不是狭义的讨论“宽”或者“窄”，目的是综合利用基础设施、平台、AI应用、AI算法，以及与区块链、物联网等各项技术结合，解决行业难中之难的命题。

BMAI的核心在于大小通吃的洞察力

IBMAI能够面对专业领域提供高效低成本的决策输出方案，根源在于AI能够“大小通吃”。它不仅能从大数据中获取价值，更能从小数据中获得宝贵的洞察和见解，这意味着它适用性更广泛、能快速部署产出商业价值。

IBMAI以安全为前提

“数据责任”一直是IBM价值观的核心，在外部环境对隐私、网络安全愈加重视的情况下，IBM携手合作伙伴保障数据主权，无疑为自身提供了竞争优势。

AI覆盖IBM全线业务

在AI发展方向中，帮助企业重塑业务流程是一大关键目标，随着各个产业进行数字化升级，Watson从各个专业领域切入、投入，将不断积累的专业素能，一步步升级让AI成为更优秀更可信赖的角色。当下，AI已经注入IBM所有业务线-IBMCloud，IBMSecurity，IBMServices，IBMResearch，IBMBlockchain，IBMSystems等等。IBM通过独有的AI技术和解决方案，帮助企业将AI嵌入各个业务流程，过渡到更高的数字化阶段。而IBM将自身定义为“认知解决方案云平台公司”，也在表明其致力于做企业的伙伴、致力助力企业AI发展为目标。

从温布尔登网球公开赛看下一个风口

非结构化数据被称为人工智能领域下一个风口。IBMWatson具有URLI（理解、推理、深度学习和交互）能力，可以有效转化非结构化数据成为价值。最近刚结束的温布尔登网球公开赛上，基于IBMWatson认知分析和云技术构建的CognitiveSocialCommandCenter技术，帮助温布尔登网球公开赛场内外观众获得了个性化的观看互动体验。这其中涉及了自然语言认知处理等功能，让Watson帮助赛事主办方可以轻松认知网友互动内容及动向、分析赛事不同载体内容的优势，从而提供针对性的营销、服务和内容，帮助主赛事获得高曝光度。

商用AI

近几年IBMAI似乎也进入到人们的日常生活中，例如我们看到IBM用技术解读《星球大战》、看到IBM跟李宇春合作中国第一款“认知礼服”，有时候也会到芒果台露个脸，但毫无疑问，IBM是不忘初心的，AIforbusiness始终是IBM的理念，其AI技术在众多行业发挥极为重要的作用。

案例

IBM在商业领域中的应用和价值，包括其专注于增强智能、投入研发、助力环保、医疗、零售、教育等方面的案例。这些案例包括：助力京津冀大气污染治理进入精细化阶段、IBMWatson帮助公益组织训练导盲犬、IBM助力五粮液集团打造中国白酒产业数字化转型标杆企业等。