AI技术在音乐产业中的应用与未来展望

欢迎进入MC人工智能时代

近日，科技公司space150开发了一款模仿说唱歌手TravisScott的AI，并将其命名为「Travisbott」。由于其声线、flow和「举手投足」都与歌手本人十分相像，这款以假乱真的AI发明甚至引得不少网友调侃称「日后不思进取的那些rapper或许要丢饭碗了」。通过将相关数据输入到文本生成器模型，创意团队首先得到了机器自动仿照Travis风格生成的verse，例如「Ican’teatallonthismoneynow」、「Idon’twanttofuckyourpartyfood」这样的歌词，虽然无厘头，倒还算有趣。定制完歌词之后，团队再通过神经网络程序完成了同样带着浓浓TS味的旋律及编曲，最终再通过「deepfake」图像生成技术打造了专门的音乐录像带。就此，AI说唱歌手Travisbott成功开启了它的出道之路。

当今世界，AI技术的发展正不断突破着人类的想象，并渗透于原本由人类智慧驱动着的各行各业。如今AI不仅能自动驾驶汽车、横扫围棋界、开发体育运动，亦可设计时装和协助实现人类的艺术创想。例如去年，创意公司Goodby,Silverstein&Partners便为达利博物馆的展览进行了基于达利真人大小的虚拟影像重建。另外像是MarineSerre这样的时装品牌也在今季广告大片中通过呈现AI模特的形象构筑它的反乌托邦梦境……

不过绕回到本文的主要话题，AI技术在音乐创作方面又有着怎样的突出表现，从而一步步改变和影响着音乐产业呢？

AI技术在音乐创作方面的应用

事实上，通过计算机生成音乐的尝试早在上世纪50年代就已初见端倪。1951年，英国著名计算机科学家AlanTuring使用大型计算机设备录制了世界上第一首「机器人」音乐。没过几年，LejarenHiller与LeonardIssacson两位学者通过计算机创作了一部古典交响乐曲《IlliacSuiteforStringQuartet》，虽不能将其与纯正的古典乐相提并论，但由四个乐章组成的复杂结构仍令人叹为观止。作曲家DavidCope在80年代也开始探索算法作曲，并编写出了计算机作曲程序EMI（ExperimentsinMusicalIntelligence）。EMI的工作原理是将音乐片段分割成更小的片段并进行分析，找出相似的声音并进行分类。到了90年代，传奇先锋音乐人DavidBowie开创了流行音乐史上的另一个科技化里程碑时刻。Bowie与好友TyRoberts的公司IonMusic共同开发了一款名为「Verbasizer」的应用程序，可将输入的文学资料重新排列成新的单词顺序，从而随机产出歌词组合。

越来越多的音乐制作系统也开始整合AI技术。从AmperMusic、FlowMachines、IBMWatsonBeat，到Jukedeck、Melodrive、Google研发的NSynthSuper和Spotify的CreatorTechnologyResearchLab……市面上有不少数位开发团队致力于此。音乐人可以通过AI程序自动完成作曲、编曲、混音等工作，大大提高工作效率。像Logic这样的制曲软件就已经整合了人工智能技术，创作者可以在AI的帮助下自动填充鼓组。此外，在LANDR这样通过智能数据运算系统进行自动化母带处理的平台上，不管你是不是职业音乐制作人，你的作品都可以享有专业的音质效果改善。

AI技术对音乐品味和音乐人创作方式的影响

AI技术的发展不仅改变了音乐制作方式，也影响了听众的音乐品味。例如像Auto-Tune这样的技术便挑战了许多人对音乐真实性的定义。随着往后人工智能的飞速发展，我们的音乐审美定会或多或少地遭遇变化。但即便如此，AI技术仍然无法代替人类音乐创作者的创意和情感表达能力。AI技术更像是协助人类开发创意或是为了更方便快捷而使用的有利工具。

音乐人TarynSouthern曾表示，音乐创作者通常容易局限在自己喜欢的特定风格当中，但在使用AI程序进行创作时，则是与音乐人本身完全不同的思维，结果导致产生很多意想不到的惊喜，且AI完成一首歌曲的时间也要比一般音乐人迅速太多。尽管AI技术在音乐专辑中的主导应用听起来始终像是一个噱头，但艺术创作代表着将内在思想灌输到一座雕塑、一件音乐作品或是其它的媒介当中，是赋予抽象化概念具体化的意义。而AI机器人并没有内在世界，何以创造人类作品中的欲望与恐惧呢？

结论

AI技术是音乐产业的重要助手，但无法代替人类音乐创作者的创意和情感表达能力。AI技术更像是协助人类开发创意或是为了更方便快捷而使用的有利工具。随着AI技术的不断发展，我们的音乐审美定会或多或少地遭遇变化，但人类的艺术创作仅仅在于解决问题吗？当然不是。艺术创意代表着将内在思想灌输到作品当中，是赋予抽象化概念具体化的意义。而这种情感的传递和表达，是AI技术所无法达到的。