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2023-09-28 23:58:23
AI在音乐方面应用广泛,包括自动标注、自动生成伴奏、歌词创作、乐曲演奏、情感归类、平滑过渡等功能。
当平台曲库量达到一定量级时,传统的人为打标签模式会花费大量成本且受到主观影响较大。音频自动标注相关技术就受到广泛关注,自动标注的作用不仅仅只是能替代人工标注以达到节省成本,同时可以客观评价音乐内容,因此还可以拓展到流媒体播放的音乐推荐方面。
根据主旋律,AI可以自动生成伴奏;根据音乐主题需要从以往歌词中截取高频词汇,然后算法生成新的歌词;帮助创作人在灵感枯竭的时候随机创作。
根据乐谱,机器能自动演奏乐曲;机器还可以理解歌曲所包含的情感,有了此能力,可以将歌曲进行情感归类,然后推荐给需要的人,或者连接起相似的人。
平滑过渡功能是近年新出现的“炫酷”功能。当一首歌曲快要播放完毕时,下一首歌曲可能无缝接入,这种歌曲间的平滑过渡,不会让听众觉得非常突兀。这种功能的实现,也有依赖于基于深度学习的技术。大致原理是将歌曲的末尾片段和可能平滑过渡的其他歌曲的头部片段作为训练样本。训练出来的模型可以预测当前输入片段可以过渡的下一个片段,然后当播放器播放至歌曲尾部片段的时候利用该模型得到可平滑过渡的下一首歌曲。
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