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2023-09-28 23:30:39
近日,腾讯在医疗AI领域的学术研究获得实质性进展,旗下医疗AI实验室共有3篇论文分别被KDD2018、SIGIR2018、COLING2018三个国际顶尖学术会议收录。这些论文的主要研究方向为医疗知识图谱中实体关系的发现和应用。
在医疗领域,专业知识和病人信息均存储在复杂多样的文本中,如医疗文献、临床病例等。文本数据中的多重表达形式和噪声给基于文本数据的AI医疗服务带来挑战和困难。知识图谱能够以结构化的形式存储医学中实体以及实体间的关系,能将信息表达成更容易被计算机处理的形式。
腾讯医疗AI实验室利用知识图谱及其相关技术,如自然语言处理、知识抽取、信息检索、知识表示与推理等,从医疗文献、医学指南和临床病历中挖掘隐含的医学知识,将大数据转化为知识图谱,使得知识查询和更重要的形式化推理变得可行,有医学依据,辅助临床决策,赋能基于人工智能的医疗产品。
此次腾讯医疗AI实验室研究成果入选的三大学术会议分别是:SIGKDD,数据挖掘研究领域的顶级国际会议;SIGIR,信息检索领域的顶级国际会议;COLING,自然语言处理领域的重要国际会议。
医疗知识图谱是推动人工智能应用于医疗领域的核心驱动力之一,如何更好地利用自然语言处理、知识抽取等相关技术,从形式多样、信息杂乱的各种医疗数据中,抽取结构化的医疗知识,结构化存储实体的详细属性以及实体之间的关系,是我们不断优化提出问题并尝试给出新的解决思路和研究方法的目标。
腾讯医疗AI实验室将继续致力于推动人工智能应用于医疗领域,通过世界领先的AI技术,构建良好的技术生态,服务于医患双方,提高工作效率、优化就医体验,缓解医疗资源分布不均等问题,同时着重落实分级诊疗国策。
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