腾讯AILab团队破解SRD5A2酶结构，对治疗脱发和前列腺增生提供新思路

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2023-09-28 23:12:46

人到中年，也许不到中年，不少人就已经被秃头问题困扰，贵为英国皇室，也没办法阻挡秃头这项“光荣的家族传统”。很多人认为，连皇家都治不了这种历史源远流长的疾病，看来那就不是差钱的事，秃头是真的难治！

秃头是难治，但科学医学发展日新月异，这不，秃头星人的福星来了！腾讯AILab联合团队首次破解秃头关键因素“SRD5A2”酶结构。通过腾讯自研的提升蛋白质结构预测精度的新方法，联合研究团队首次解析了II型5a还原酶（SRD5A2）的三维结构，揭示了治疗脱发和前列腺增生的关键药物分子“非那雄胺”对于该酶的抑制机制，这将有助于深化研究相关疾病的病理学机制及药物优化。

此次，腾讯AILab采用“从头折叠”的蛋白质结构预测方法帮助解析了SRD5A2晶体结构，并通过自研AI工具“tFold”有效提升了蛋白质结构预测精度，在科研突破中发挥了核心作用。除了在SRD5A2结构中的应用，这套方法还可以拓展应用于蛋白质分子和病理学机制的相关研究中。

该论文由南科大生物系魏志毅副教授课题组与匹兹堡大学张诚教授、新加坡A*STAR研究所范昊研究员、腾讯AILab黄俊洲博士带领的研究小组合作完成。本次得到权威学术期刊发表及评审的高度评价，也验证了该成果对药物研发的创新价值。

为了更精准地预测SRD5A2蛋白的三维结构，腾讯AILab科研团队采用了“从头折叠”（denovofolding）方法。《NatureCommunications》的一位评审对此创新方法给予了这样的评价：作者能用预测的分子置换（MR）模型来确定晶体结构，这一点非常有趣。本评审认为该技术确实非常出色，整个X射线晶体学界将从该方法中受益匪浅。

到这里，我们基本上可以搞清楚了，为解决秃头问题，找到一个简单的方法为SRD5A2“建模”，搞清楚它的结构信息是非常关键的一步。为了解决这一难题，腾讯AILab科研团队采用了难度更高的“从头折叠”（denovofolding）方法来预测SRD5A2蛋白的三维结构，并将其用于“分子置换”（molecularreplacement,MR）的初始构型来解析晶体数据。

tFold工具通过三项技术创新，实现了蛋白结构预测精度的大幅提升。腾讯AILab自研的tFold工具正是破解SRD5A2蛋白结构这一重要难题的关键。在研究方面，tFold平台已在国际公认最权威的测试平台CAMEO上显露出价值。在应用方面，tFoldserver的公测版也已经在腾讯「云深智药」平台发布。

医疗AI大浪淘沙，但蓝海依然辽阔。本论文中解决秃头问题的关键工具tFold所依托的「云深智药」平台，是腾讯发布的首个AI驱动的药物发现平台，整合了腾讯AILab和腾讯云在前沿算法、优化数据库以及计算资源上的优势，初衷是帮助用户大幅度减少寻找潜在活性化合物的时间和成本。除药物研发以外，腾讯AILab也在影像筛查、病理诊断、病理研究等多个医疗领域持续探索，也有了一些成熟的应用实践。

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