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AI时代,腾讯布局AI生态的四大战略
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2023-09-28 22:25:04
在腾讯看来,未来推动AI技术社会的三要素共包括技术创新、技术文化和技术商业。
据一项数据显示,截至2017年6月,中国企业总量AI企业全球排名第二,共有592家,占比23%。创投热度的持续飙升也为AI创业潮提供了极为有利的温床。AI技术的支持也在不断提升,以及各大巨头在AI领域的陆续挺进,都刺激了AI应用往深度和广度的扩展。
AI技术从根本上改变了内容生产、分发和变现的一系列过程。在AI技术的持续作用下,内容产业出现了全新的生态系统。AI技术赋能的同时,也在内容搜索、推荐分发等板块已铺设了较为全面的赛道。IGC模式下能有效节约生产成本,C2M模式可协同延伸长尾效应,提高平台商业价值。
全球AI市场在2020年将达到183亿美元,约1190亿元人民币。相较全球市场,虽然美国以绝对实力处于领先地位,但一批中国科技企业也正蓄势待发,正在快速铺建围绕自身技术展开的商业生态。AI主要在智能农业、智能制造、智能医疗、智能金融等产业呈现出绝对的生命力。
腾讯在白皮书中介绍,该公司正从技术、场景和平台三方面打造AI能力。
腾讯优图实验室、人工智能联合实验室、腾讯AILab和腾讯AILab-西雅图实验室等已经成立。腾讯在技术研发的布局其中,优图实验室的重点主要放在对图像技术的研究和应用上。腾讯AILab则专注于计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习四大基础研究,另外四大应用探索则为内容、游戏、社交和平台工具型AI。腾讯还推出腾讯云DI-X深度学习平台,可针对社交、广告、游戏等平台的算法和模型。腾讯优图开放平台也为广大开发者提供一个接入平台,借其可享受人脸识别技术带来的价值和便利。
腾讯在游戏、内容、社交、金融、医疗等传统领域布局AI技术。以Dreamwriter为例,QQ音乐也应用了AI模型,可为每个用户推送千人千面的banner焦点图。腾讯推出的围棋AI绝艺应该算是游戏AI的代表。腾讯翻译君提供的自然语言翻译服务,就包括语音识别、精准文字识别OCR等技术,以便满足多场景、多行业的翻译需求。腾讯理财通借助腾讯在NLP的积累,从而大量减少人力的投入。腾讯推出首款AI医学影像产品“腾讯觅影”,通过图像识别和深度学习方法对医学影像进行训练学习,从而达到对病灶的智能识别,以助于疾病的早期筛查。
腾讯在数字经济时代认为,“用云量”将会成为一个重要的经济指标。腾讯云除了开放计算机视觉、智能语音识别、NLP三大核心能力,还针对不同类型企业提供各种基础框架服务。腾讯云小微平台可以快速具备听觉和视觉感知能力,在接入腾讯云的框架优势后,可为音箱、汽车、电视等设备带来智能解决方案。腾讯还推出腾讯云DI-X深度学习平台,目前支持TensorFlow、Caffe、Torch三大深度学习框架。
腾讯Code平台向外输出了两大AI开源项目——ANGEL和NCNN。Angel是一个基于参数服务器理念的高性能分布式机器学习平台。NCNN是一个转为优化手机端的高性能神经网络前向计算框架,已落地使用,如人像自动美颜、照片风格化、人脸检测与识别等等。
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