360智脑大模型在应用场景中的优势及发展前景

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2023-09-28 11:28:40

360智脑大模型在应用场景中的优势及发展前景

自今年3月份起，大量海量的大模型开始涌现，这也引起了各行业对大模型发展方向的重视。6月13日，360公司在北京举行360智脑大模型应用发布会。360公司创始人、董事长兼CEO在会上介绍了360智脑的最新研发成果以及其在应用场景中的优势。周鸿祎坦诚，曾经认为国内大模型技术的发展与国际水平存在一定差距，但近几个月国内大模型行业的快速发展已经超出了他的预期。如今在他看来，目前国内大模型的基本水平已经赶上GPT-3.5，追赶GPT-4的速度也超过自己的想象。他预测，未来推出的GPT-5将全面拥有多模态能力，未来多模态将成为竞争焦点。这样的进步和成就让他对国内大模型的发展充满信心，并相信在不久的将来，国内的大模型技术将在全球范围内发挥重要作用，为各行各业带来更多创新和变革。

在发布会上，周鸿祎还提到了当前大模型发展中的一些关键问题和机遇。他指出，在目前“百模大战”的发展形势下，让大模型行业中的所有玩家都几乎站在同一起跑线上，而决胜的关键，在于如何将大模型与更多的场景结合，打造出更多的应用。例如，大模型的应用场景不仅局限于语言和符号领域，未来还将延伸至自动驾驶、机器人控制、蛋白质统计等多个领域。他相信，大模型将引领着新的工业革命，而“大模型+”将重新塑造生产和生活。

周鸿祎还提到了当前大模型面临的挑战。他指出，GPT等大模型无法覆盖世界上太多的领域，这也正是大模型的机遇所在。尽管底层技术并不是当前大模型面临的主要挑战，但仍然存在一些关键问题需要解决。周鸿祎指出：真正决定大模型水平的，是数据、训练方法和场景。如何选择合适的数据进行预训练，这对于大模型的性能和应用效果至关重要。另外，大模型还需要与人类的价值观进行对齐，以确保其生成的内容符合道德和伦理标准。根据用户的反馈进行微调也是大模型发展的重要环节，以不断提升其性能和适应性。此外，大模型调用数据的安全性，以及生成内容的合规性，也是行业必然要面对的问题。

360公司在大模型技术方面持续创新和突破，推出了多款具有代表性和影响力的产品和服务。例如，结合视觉感知能力和千亿参数的“360智脑”大模型，利用十亿级互联网图文数据进行训练，并通过针对百万级安防行业数据的微调，成功打造出专业的视觉及多模态大模型。该模型具备图像识别、图像生成、图像检索和图像理解等多种功能，为各行各业提供智能化解决方案。360智脑从1.0迭代至4.0版本，不断取得应用成果，以大模型的“中国速度”刷新着人们的认知。

360智脑在多模态等关键能力上完成迭代，将全面接入“360全家桶”。360将依托360智脑大模型能力，重新定义“数字人”，用户可以进行个性对话、利用数字员工实现工作协作，以一种更加拟人化、个性化的方式获取服务。通过内置的数字名人知识库，用户可以与数字名人进行对话。360智脑还具备跨模态生成能力，包括文字处理能力、图像处理能力、语音处理能力以及视频处理能力，可实现文生文、文生图、文生表、图生图、图生文、视频理解等功能。

360的大模型战略是“两翼齐飞+四路并发”。其中，“两翼齐飞”指的是一边自研生成式大语言模型技术，一边占据场景做产品。在商业化落地场景上，“四路并发”指的是在用户端，打造“用户个人AI助理”；在中小企业端，推出结合“360智脑”能力的SaaS化垂直应用；在政府及企业端，开拓私有化大模型蓝海市场；在安全领域，推出360GPT安全应用框架。

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