UnitMesh：基于人工智能生成的分布式架构

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2023-09-26 10:10:31

UnitMesh：基于人工智能生成的分布式架构

UnitMesh是一种基于人工智能生成的分布式架构，与传统的分布式架构不同，UnitMesh中的服务单元(Unit)是由AI生成的，应用程序中的服务和数据抽象为一个个独立的单元，并通过统一的控制平面进行管理和部署。

在上一篇文章《未来可期的AI编程：到底是程序员的终极解放还是失业的开始？》里，我们介绍了人类食用AI编程的考虑要素质。在这一篇文章里，我们将继续探索AI编程的可能性——一种AI编程下的可能性：UnitMesh架构，大抵也是现阶段比较可行的方式。PS：之所以叫UnitMesh，是因为我们写了一个底层服务叫UnitServer，还有参考了ServiceMesh和DataMesh架构理念，所以AI取建议我们叫UnitMesh。

UnitMeshElementsTLDR版本

我们初步定义的这个版本（0.1，称之为UnitGenius）的核心三个特性：

语言与框架的DSL（领域特定语言）抽象：抽象非的编程语言和框架特性，以简化出错的可能性。
REPL即服务：运行AI生成的代码，并提供对应的API服务。
AI设计的适应性结构：自我适应的API服务架构，以在不同的环境下自动调整和优化。

开发者可以通过与AI交互，生成一定程度的DSL抽象化代码，然后在REPL即Serverless服务上运行和测试这些代码。开发者还可以将这些代码提交给AI进行自动化运维，AI会对代码进行优化和调整，从而进一步提高API服务的性能和可靠性。

UnitMesh架构

UnitMesh探索之路

从最小的Hello,world开始，优化构建一个REPL环境抽象、简化设计，接入真实世界的Prompt。

当然了，只是有一个hello,world是不够的，所以我们需要更多的例子，诸如于接入数据库。而由于Spring的扫描机制影响，外加我们并不想（主要是不会）针对Spring做太多的特化，所以我们换成了Kotlin里Kotr框架。最后，再使用WebSocket暴露出这个接口，以提供给ChatFlow使用。

UnitMesh设计心得

在去年年底，研究低延迟架构之时，便被这个领域的各种反直觉架构模式所震撼，诸如于：GC是问题那就不要GC。因此当设计UnitMesh时，我们的问题依旧是：如何Openyourmind。

要点1：如果分层架构是瓶颈，那么就不要分层架构。要点2：如果依赖是问题，那么就不要依赖。要点3：如果Serverless部署是问题，那么就不用Serverless部署。

最后，人生苦短，欢迎加入我们的Watchlist，一起讨论未来。

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