新知榜官方账号
2023-09-25 16:56:32
在国内经常会遇到各种网络问题,而且一旦失去网络连接就无法使用Chatgpt,此外,Chatgpt是需要付费的。在2023年,GPT将迎来发展元年,我相信未来每个人都应该有自己的Chatgpt大模型,而不仅仅是大型机构才能拥有。未来,对于Chatgpt大模型所需的计算能力,应该是人人都能负担得起的,就像现在的个人电脑一样。
本文主要介绍如何利用Facebook开源的LLAMA7B大模型和llama.cpp开源代码,在MacbookProM1上构建一个能够运行的AI助手。
使用命令行方式下载curl-oggml-alpaca-7b-q4.bin-C-https://gateway.estuary.tech/gw/ipfs/QmQ1bf2BTnYxq73MFJWu1B7bQ2UD6qG7D7YDCxhTndVkPC或是直接使用浏览器打开,下载完成后文件改名为ggml-alpaca-7b-q4.bin:https://gateway.estuary.tech/gw/ipfs/QmQ1bf2BTnYxq73MFJWu1B7bQ2UD6qG7D7YDCxhTndVkPC
llama.cpp工程是基于Facebook的llama开源项目进行改进的。请使用gitclone方式下载代码,以便以后轻松更新。当前项目更新速度较快。
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
进入llama.cpp,运行如下命令
make
如果没有报错则表示编绎成功了。在目录下会生成如下几个可执行文件:main、quantize。其中,main是启动会话的程序,而quantize目前不需要使用。
我们主要使用交互模式,并将可预测的令牌数设置为512,因此请按以下命令操作:
./main -m ./models/ggml-alpaca-7b-q4.bin --color-ins -r 'Me:' -n 512
启动后即可开始使用。生成的答案相比Chatgpt有点简陋,毕竟模型只有7B的参数,如果换到65B,应该效果会好很多。未来继续优化后会更好。
相关工具
相关文章
相关快讯
推荐
用Deepseek写AI绘图提示词,像呼吸一样简单!
2025-02-19 16:12
你以为AI绘画是黑科技?其实早成了“路边摊生意”!
2025-02-19 10:15
Flux爆火,全网最全面最详细的Flux使用教程!
2025-02-18 14:19
用AI如何创作音乐,实战教学来啦!
2025-02-17 17:23
MidJourney让你秒变绘画大神,从零开始画哪吒!
2025-02-17 14:56
AI应用新境界:让人工智能成为你的得力助手
2025-02-14 15:45
AI短片革命:当创作遇上智能,人人都能成为导演
2025-02-14 14:53
AI狂潮下的人类职场:是失业危机还是进化契机?
2025-02-13 16:53
开启影视创作新纪元,效率提升 10 倍的神器来了!
2025-02-13 15:11
深度解析DeepSeek:当AI技术照进创作产业的未来
2025-02-12 17:16