谷歌正在研究神秘项目Pitchfork，能否实现AI编程？

人类在AI编程方向上的探索从未止步，但，AI编程是否靠谱，能走多远？一切都还是个未知数。消息称谷歌正在研究神秘项目Pitchfork据外媒BusinessInsider11月23日报道，谷歌正在开展一个秘密项目，该项目在谷歌内部的开发代号为“Pitchfork”。内部文件显示，Pitchfork能够通过机器学习技术训练智能体编写代码、修复Bug，以及代码更新。首先要让Pitchfork学习编程风格，然后让它根据所学知识，编写新代码。据悉，Pitchfork项目是谷歌更广泛地推动生成式AI计划的一部分。除了编写代码，目前，谷歌已能够使用算法创建图像、视频等。这些生成式AI相关研究将对谷歌的未来发展，以及编写代码的开发人员产生深远的影响。

据知情人士透露，Pitchfork项目最初成立于谷歌母公司Alphabet的X研究部门，今年夏天正式进入谷歌实验室（GoogleLabs），隶属于实验室旗下的人工智能开发者支持团队（AIDeveloperAssistance），并由谷歌实验室主任OliviaHatalsky领导。据了解，OliviaHatalsky此前曾在Alphabet的X研究部门负责登月项目的产品、运营和战略工作，包括平视显示器、葡萄糖感应隐形眼镜、计算摄影、地热加热和冷却，以及热气球网络计划等等。谷歌的一位发言人表示：“Pitchfork团队正与公司研究团队密切合作，共同探索不同的应用案例，以帮助开发人员。”谷歌发言人还称，Pitchfork的最初目标是构建一款工具，可以将谷歌的Python编程语言代码库更新到较新的版本。但随着时间的推移，该项目的目标转向了一个通用系统：可以减少人类开发者编写和更新代码的需要，同时又能保持代码质量。

自去年GitHub推出AI结对编程工具Copilot以来，AI编程话题热度只增不减，并且始终伴随着一定的争议。比如，Copilot的口碑就两极分化严重——拥护者认为它确实可以提高生产力，提升编程幸福感；反对者认为它写的代码错误率高，开发者还需要花费额外的时间做代码审查。与Copilot相比，Pitchfork的难度更高：前者的主要定位是提供代码补全与建议功能，可根据当前文件的内容和光标位置自动生成代码；后者则是完全由AI来编写代码。因此也有声音认为，Pitchfork比Copilot更有实力抢走程序员的饭碗。

在技术社区里，程序员和产品经理普遍对Pitchfork的未来表示担忧。有程序员对Pitchfork送上了祝福：希望你能理解产品经理的需求，祝你好运！产品经理penguinoid则一针见血地指出：“如果人类能误解最清晰的产品需求，那么我不相信人工智能能理解任何事情。”此外，一些AI编程工具还有侵权的嫌疑，比如Copilot就在这上面栽了跟头。前阵子，一名开源软件作者联合多名优秀律师，对Copilot发起了集体诉讼，理由是Copilot违反了对开源作者和用户的法律责任。据了解，被集体诉讼、按每条违法行为的最低法定赔偿额计算，Copilot可能需要赔偿90亿美元。Copilot摊上官司其实也是意料之中的事情，毕竟它宣称的基于公开代码训练，是在未遵循开源许可证的情况下，肆意“抄袭”开源代码。目前尚不得知谷歌的Pitchfork训练数据来源，也许到正式发布的时候才会揭开谜底。在编程、理解能力以及是否涉及侵权之外，AI编程项目能否盈利也是个未知数。本月稍早前，AI辅助编程初创公司Kite宣布将停止开发Kite，且不再支持Kite软件。据悉，Kite上线于2014年，一度拥有50万的活跃用户。但据其透露，很少有用户真正愿意为软件付费，团队成员一直拿着低于市场水平的薪水。Kite创始人AdamSmith在对失败进行总结时表示，Kite没有建立商业化业务，个人开发者不为工具付费。经理人可能会这样做，但他们只想为离散的新功能买单。即便Kite让他们的开发人员编写代码速度提高18%，也不能引起他们足够强烈的共鸣。也许是否盈利对于财大气粗的谷歌来说不是考量因素，但对于AI编程初创企业，则是“生死大事”。未来，在直接为AI编程软件付费之外，探索出一条新的商业化道路，也许才是AI编程健康可持续发展的关键。