AI算力70年发展6.7亿倍，未来AI将全面超越人类

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2023-09-25 03:18:28

AI算力70年发展6.7亿倍，未来AI将全面超越人类

电子计算机于上世纪40年代诞生，而在计算机出现后的10年内，人类历史上的第一个AI应用就出现了。

70多年过去了，AI模型现在不仅能写诗，还能根据文本提示生成图像，甚至是帮助人类发现未知的蛋白质结构。

那么，是什么推动了AI技术在如此短时间内的指数级增长呢？

高清大图：https://www.visualcapitalist.com/wp-content/uploads/2023/09/01.-CP_AI-Computation-History_Full-Sized.html

AI发展的三个时代在1950年代，美国数学家ClaudeShannon训练了一个名为Theseus的机器老鼠，使其能在迷宫中导航并记住路径—这是第一个人工学习的实例。

计算能力、可用的训练数据和算法是AI进步的三大要素。而在AI发展的最初几十年里，所需的计算能力是按照摩尔定律增长的——计算能力也在大约20个月的时间翻一倍。然而，在2012年由AlexNet（一个图像识别AI）标志着深度学习时代的开始时，这个翻倍时间大大缩短到了六个月，因为研究人员加大了对计算和处理器的投资。随着2015年AlphaGo的出现——一个击败了人类职业围棋选手的计算机程序——研究人员发现了第三个时代：大规模AI模型时代到来了，它的计算需求比以前所有的AI系统都要大。

未来AI技术的进展回顾最近的十年，计算能力的增长是如此之快，简直令人难以置信。例如，用于训练Minerva（一个可以解决复杂数学问题的AI）的计算能力几乎是十年前用于训练AlexNet的600万倍。这种计算增长，加上大量可用的数据集和更好的算法，令AI在极短的时间内取得了大量进展。如今，AI不仅能达到人的表现水平，甚至在很多领域超过了人类。AI能力将在方方面面不断超越人类。

从上图可以清楚地看出，人工智能在很多领域已经超越了人类的表现，并且在其他方面也将很快超越人类的表现。下图展示了在常见的人类日常工作和生活会使用到的能力中，AI在哪一年已经达到或者超过了人类水平。

超过一半是轮或更早的项目，说明整个生成式AI行业还属于非常早期的阶段。由于开发大型语言模型的资本密集型性质，自2022年第三季度以来，生成式AI基础设施类别已获得超过70%的资金，仅占所有生成式AI交易量的10%。大部分资金源于投资者对基础模型和API、MLOps（机器学习操作）以及向量数据库技术等新兴基础设施的兴趣。

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