云从科技：能否在大模型时代中立于不败之地？

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2023-09-24 10:14:33

云从科技近期拟募集36亿元投向“大模型”。在语言大模型时代，CV四小龙之一的云从科技又将何去何从？特别是大模型追求“强者恒强”，可能将是少数巨头的游戏。在算力“军备竞赛”中，云从科技能否跟上巨头的脚步？值得注意的是，云从科技已被列入实体清单。这意味着公司采购海外厂商生产的高端AI芯片存在限制。

云从科技已经与国内一些芯片厂商完成深度适配，但仍面临着算力投入、训练费用和运行电费等负担。大模型需要连同生态一起进化，形成强者恒强的格局。做大模型似乎只有成为巨头，才能避免被边缘化。各大巨头都在比拼参数量，而算力的“军备竞赛”无可避免。

从云从科技财务数据看，初始投入之后的训练费用、运行电费对其也是较沉重的负担。云从科技终止了自研人工智能SOC芯片，并被列入实体清单，这使得公司采购海外厂商生产的高端AI芯片存在限制。在大模型格局未完全形成之前，参数量的无上限堆砌是各家企业发力的焦点。

但是，持续打造一个有竞争力的大模型难度很大。拥有一个大模型并不难，但是持续打造一个有竞争力的大模型需要数据、算法等资源的持续投入。大模型之间的竞争，已经转为对数据与算力资源的争夺。云从科技已经与国内一些芯片厂商完成深度适配，但仍面临着算力投入、训练费用和运行电费等负担。

在大模型时代，能否在市场中独善其身，成为小而美的垂直行业领军者？信达证券认为，参数量的提升有助于构建语言预测模型的精确度，同时提高泛化能力。泛化能力的提升意味着一个参数量超级庞大的大模型，其在垂直细分领域的预测能力可超过针对垂直领域开发的中等参数量模型。因此，算力的“军备竞赛”无可避免。

云从科技定增预案显示，用于云从“行业精灵”大模型研发项目的投资明细中，场地购置及装修费5.54亿元，研发设备购置费20.94亿元，人力资源成本7.60亿元，其他费用2.27元。算力投入应属于研发设备购置费。云从科技欲投入不超过20.94亿元用于算力投入。截至2022年三季度末，云从科技货币资金12.47亿元。

在大模型时代，云从科技能否跟上巨头的脚步？能否在市场中独善其身，成为小而美的垂直行业领军者？

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