AI写作检测器——魔法打败魔法？

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2023-09-24 04:22:39

引言

自从ChatGPT等AI工具火了起来之后，不少人利用其写作生成文章，想分辨一篇文章是否出自AI之手，除了人工辨别，最简单的方法就是用魔法打败魔法——AI写作检测。不过……如果你把美国宪法放进某些AI写作检测工具里，它会自信满满地告诉你，这篇文本很可能出自AI之手。最近，一些教授因为怀疑学生使用AI写作，从而让整个班级挂科。AI的出现让教育界犹如被五雷轰顶，一时间人心惶惶。一些人甚至认为这是教育界的末日。

尽管我们可以依赖AI工具来检测AI生成的文本，但AI检测工具本身不也属于AI吗？目前的人工智能，就相当一个人脑子里覆盖了全世界的知识，但总体的智商智力还是停留在6岁以前甚至说没智商（没错，AI就是没智商）。由于频频发出错误的警报，AI写作检测器如GPTZero、ZeroGPT和OpenAI的文本分类器，使得其可信度大幅下降。那么，为什么这些工具会犯这样的错误呢？我们需要理解AI检测背后的原理。

AI写作检测器的原理

不同的AI写作检测器使用的检测方法略有不同，但基本原理是相同的：它们都有一个AI模型，它就像一个大学生，在一个大型文本库（包含数百万个写作示例）上进行了训练，并有一套推测规则，用来判断写作是人类还是AI的作品。例如，GPTZero的核心是一个神经网络，它在“一个大型、多样化的人类写作和AI生成文本语料库上进行训练，重点是英语散文”，就像一个大学生在图书馆里熟读各种书籍。接下来，系统使用属性如“困惑度”和“爆发性”来评估文本并进行分类。

困惑度在机器学习中，就像是衡量一段文本与AI模型在训练期间学到的程度相差多少的尺子。如果AI模型（如ChatGPT）写文本时，它们会自然而然地求助于它们最了解的东西，这就是它们的训练数据。如果输出的内容越接近训练数据，困惑度评分就越低。人类是更加混沌的写作者，但人类也可以用低困惑度写作，就像穿着正装去参加宴会。

GPTZero还测量文本的另一个属性是“爆发性”，它指的是某些词或短语在一段文本中以快速的序列或“爆发”出现的现象。本质上，爆发性评估了一段文本中句子长度和结构的变化程度。人类作者通常会采用动态的写作风格，导致文本具有可变的句子长度和结构。这就像是我们在画画时，主体细节跟笔触画的很仔细，但主体外的细节可能没那么仔细，从笔触就能看出人类画家想要表达的主体，而AI绘画把每一处都画得很细节。这种可变性是人类创造力和即兴发挥的自然结果。

误判问题

鉴于AI写作检测器的错误很高，很明显，检测AI生成文本的技术还远非万无一失。像任何工具一样，语言模型可以被使用得好或使用得不好。而这种技能也取决于上下文：你可以用画笔画满一整面墙，也可以画出一个精细的画像。它能够帮助我们解决问题，但也可能成为问题的源头。其成效全在于我们如何使用它。

即使我们承认AI写作检测器在识别文本生成源头上可能存在问题，但这并不意味着它们没有用处或存在价值。正如我们继续改进和完善AI写作技术，我们也需要改进和完善我们使用和理解AI技术的方式。最后，我们需要意识到，AI技术的发展是人类智慧的体现，而不是机器智能的成功。机器只是我们的工具，只有通过我们正确且创造性的使用，它们才能成为我们的竞争优势。

结论

简单总结，AI写作检测器会误认美国宪法是由AI写的，这在很大程度上归结于AI模型对语言的学习方式。然而，对于它们的误解，我们不能急于下结论，因为人类和人工智能的写作界限被越来越模糊。我们需要不断提高我们理解和使用AI的方式，这样我们才能借助这些工具实现我们的目标，而不是被它们所困扰。

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