无代码人工智能：让实施人工智能方案更加容易

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2023-09-23 23:16:45

为什么实施人工智能方案这么困难？

这些年圈里很多科技公司都想实施人工智能解决方案，但是面临很多问题。比如说高成本，数据科学家的年薪可谓水涨船高。AnalyticsInsights统计了美国，以色列，德国，加拿大，荷兰等国家,数据科学家的平均年薪在6万-8.8万美金之间，差不多38万-56万人民币。有的公司外包给第三方公司，可是要让人工智能真正能够解决实际问题，光有算法和数据科学家还远远不够。

我们在2017年给城商行做过反欺诈的解决方案，虽然配备了世界顶尖的深度学习专家和数据科学团队，但是数据清理，参数的选择等等这些环节是需要具有多年银行从业经验的专家参与的，缺一不可。另外，根据德勤公司的一项调查，37%的管理人员根本没有足够的专业知识来成功地实施人工智能解决方案。

什么是无代码人工智能？

无代码人工智能是通过一个定制开发的平台或模型，用户公司将其整合到当前的技术堆栈中就可以立即使用人工智能进行各种活动，比如数据分类和分析，或者根据特定商业目的搭建自己专属的人工智能模型。

而无代码人工智能是针对非技术人员的。它通过把那些抽象化，复杂的工作流程可视化，让没有技术背景的用户也可以使用这些功能。无代码人工智能和谷歌提供的AutoML有区别吗？AutoML是谷歌的云端模型包，目前包括视觉（视觉和视频智能，后者处于测试阶段）和语言（自然语言处理NLP和翻译）以及结构化数据（表格）功能。AutoML总体上已经在无代码的情况下覆盖了很多地方，但它是针对专业开发者的。

Levity：一家专注于无代码人工智能解决方案的创业公司

Levity构建了能够在没有代码的情况下建立自定义的深度学习驱动的自动化系统。这些深度学习模型是基于他们每个用户的特定用例的数据，无需任何先前的领域知识或专业知识就可以开发。Levity成立于2020年，总部设在德国柏林。非技术人员使用Levity的系统，只需要把图片，文档，PDF问啊见输入系统，无需代码即可通过他们直观的界面在几分钟内创建自己的人工智能驱动的自动化工作流程，适用于任何规模的企业。

Levity专注于提供端到端的解决方案，并能够与用户日常使用的所有工具集成。用户可以在平台上定义所需要的任何类别或标签，并根据需要训练系统。就算用户没有任何数据，也可以随时开始构建自己的数据集。Levity有一个集成的标签系统以及若干个可以立即使用的预训练模型。与许多其他软件工具不同，Levity不按“每个席位”收费，用户公司可以在整个组织内免费使用系统。

Levity的无代码人工智能解决方案案例

在这里以Levity测试广告效果的功能举例。每家公司都希望测试自家发布的广告效果如何。普遍采用的方法之一是A/B测试。有一些公司每个月测试数百个广告组。A/B测试不仅成本高，而且可能造成潜在客户的广告疲劳，最坏的情况是失去其对品牌的信任。而Levity的系统可以解决这个问题，在测试之前就能帮助公司预测广告的效果。Levity根据广告集的历史表现，训练一个自定义的AI模型。公司的非技术人员只需要把广告图片或文案输入到系统中，就可以在发布广告之前预测哪些广告组的效果更好。而且整个过程是完全自动化的。

结语

无代码人工智能的出现，让实施人工智能方案变得更加容易。通过无代码人工智能，非技术人员也可以快速构建自己的人工智能解决方案。Levity这样的创业公司，也为我们提供了更多的选择。在选择人工智能解决方案时，不要执着于使用人工智能解决方案，如果其他的方法能够更快，更经济地达到同样效果，那就选用其他手段，毕竟人工智能只是帮助您达成公司目标的工具之一。

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