智能编码辅助工具系列之TabNine篇

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2023-09-23 23:12:27

智能编码辅助工具系列之TabNine篇

近几年，人工智能迅速发展，在各行各业都有所应用，特别是近两年，面向开发者的AI开发工具也是层出不穷，从这些工具中，我们看到了AI能为开发者带来的无限可能性。本系列文章主要介绍国外的Kite、Codota、TabNine、GitHubCopilot、微软IntelliCode，国内的阿里云Cosy、AIXcoder等程序员比较常用的智能编码辅助工具，并会在后续的文章中做一些更为详细的偏个人使用感受的对比评测。

本文主要介绍了近几年发布的一款智能编码辅助工具TabNine，包括其支持的功能、使用体验、存在的问题以及未来的发展方向。

TabNine支持的功能

TabNine是一款比较年轻的开发工具，支持20多种主流的开发语言，免费版只提供较为基础的补全功能，收费的Pro版本补全效果更好，远程服务模式，代码需要上传到远程服务器，但是模型更强大，本地内存占用少，离线模式，能够把模型下载到用户本地，无法联网也可使用补全，但是本地内存占用高，有时候CPU会飙高，针对专业版提供了适配企业/私有代码的能力，是需要收费的。

使用体验

在针对Java语言的体验中，TabNine能对很多情况都生成较长的代码序列，不仅支持代码符号，也支持字符串、注释、Javadoc等内容的自动提示，在这方面还是比较方便的，但是通常自动提示的效果不是很好，毕竟这类信息的生成是需要理解代码的，而TabNine只能根据上文学习的模式进行生成，没有真正理解到代码的逻辑。除了Java文件，Java工程相关的文件如Yaml、properties等配置文件，它也能根据上文的模式进行自动提示。但是TabNine经常会推荐生成了一半的补全结果，也会经常推荐出本工程内不存在的API，最让人不能接受的地方是如果是使用离线模式，内存占用量非常高，CPU占用有时候也会比较高。

存在的问题

TabNine提供的代码补全经常会出现不完整代码片段，比如HSSFWork、XSS等，由于深度学习模型的推理非常耗时，TabNine考虑到性能原因，每次补全首次触发时会通过轻量级模型进行代码生成，在下次触发时通过缓存获取深度学习模型的结果，所以如果我们在同一个光标位置，重新触发代码补全，TabNine会提供更好的补全结果。TabNine能提供比较长的补全结果，但是存在语法错误的代码，比如getSheetCount方法是不存在的。

未来的发展方向

虽然目前提取代码模式的能力还存在比较多的缺陷，但是相信未来会逐渐完善。TabNine是支持的开发语言种类以及IDE平台最多的工具，在部分开发者的反馈中，有部分开发者喜欢TabNine即时学习代码模式的能力，这点是相比其他工具比较不错的。

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