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2023-09-23 22:42:38
创建者:谷歌、加州大学伯克利分校
首次发布:2022年9月
DreamFusion可以根据文本输入生成3D模型。它本质上是DreamFields的扩展版本,DreamFields是Google于2021年推出的生成3D系统。DreamFusion几乎不需要事先训练,这意味着它可以在没有3D数据的情况下生成对象的3D表示。它使用由Imagen文本到图像扩散模型生成的对象的2D图像来理解它尝试生成的模型的不同视角。
创建者:OpenAI
首次发布:2022年12月
Point-E的工作原理与OpenAI的图像生成工具DALL-E相同-只需输入“戴着圣诞老人帽子的柯基犬”之类的内容,系统就会生成3D模型。Point-E可以在单个GPU上仅用一到两分钟生成3D模型。它还拥有图像转3D功能,这意味着图像可以与文本一起用于输入。
创建者:苹果
首次发布:2022年8月
Gaudi以著名西班牙建筑师的名字命名,由Apple的研究人员创建,用于根据文本提示生成3D场景。用户可以使用自然语言从任何角度重新绘制场景,从而创建建筑物的内部扫描。GAUDI还可以通过文本在3D室内场景中生成新的摄像机运动,例如用户输入“穿过走廊”。
创建者:TikTok母公司字节跳动、加州大学圣地亚哥分校
首次发布:2023年8月31日
MVDream是该列表中的最新模型之一。字节跳动和加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了一种扩散模型,可以根据文本输入生成高质量的3D渲染。MVDream可以生成模型的多个视图,这些视图是几何一致的多视图图像。可以使用DreamBooth3D等工具对该模型进行微调,以实现个性化3D生成。
创建者:英伟达
首次发布:2023年3月
Magic3D是一种预先训练的文本到图像扩散模型。它可以根据文本提示创建高质量的3D网格模型。Magic3D采用两阶段过程:它使用低分辨率扩散创建粗略模型,然后,系统使用稀疏3D哈希网格结构,并通过高效的可微渲染器进一步优化,以创建最终输出。Magic3D可以在40分钟内创建高质量的3D网格模型。
创建者:JohannesL.Schönberger,微软混合现实和人工智能实验室
首次发布:2021年10月
COLMAP是一个开源3D重建管道,具有图形和命令行界面。它可用于从少量图像生成详细的3D环境。COLMAP用户可以导出3D网格-尽管要对其进行细化,需要使用MeshLab等程序。
创建者:香港中文大学、上海人工智能实验室、浙江大学
首次发布:2023年8月
PointLLM旨在帮助3D生成。这种方法可以帮助PaLM和Llama等大型语言模型理解3D数据。使用PointLLM,人工智能研究人员可以在其数据集中充分利用点云(代表3D形状或对象的数据点)。
Gliastar是AI驱动的视频创建工具,可以通过文本输入为品牌角色制作动画。只需向Gliastar提供角色的2D或粗略3D表示,将模型集成到GliaStarAI动画系统中,系统就会在几分钟内自动生成所需吉祥物的3D动画。
3DFY.ai可以根据文本提示或单个图像创建高质量的3D模型。3DFY.ai3D生成管道可以快速自动生成3D输出-用户能够测试文本到3DWeb服务以尝试自己的提示。
Fotor可让你根据文本描述生成3D模型。用户可以为各种应用创建详细的3D模型。Fotor还拥有AI3D角色生成器,用户可以在几分钟内创建独特且详细的角色。
借助Spline,用户可以使用自然语言输入实时生成3D模型和表示。样条曲线不仅可用于制作3D模型,还可用于制作动画和纹理。
Meshcapade构建虚拟化身——使用生成式AI为电子商务设置等业务应用程序创建准确的数字人类。Meshcapade的SMPL系统使用机器学习来捕获个人3D体型的统计数据。
借助MasterpieceStudio,你可以使用AI生成3D资产。MasterpieceStudio构建了3D创作软件,非技术背景的用户可以使用该软件来创建从概念到动画的3D内容。Masterpiece团队与Meta合作构建了MasterpieceX,它允许创作者重新混合现有的3D资产。你也可以在MetaQuest商店中访问它。
借助Luma,用户可以在几分钟内生成逼真的3D资源和环境。Luma可通过移动设备使用,因此iOS用户可以通过手机使用其3D生成工具。
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