百度灵医大模型:产业级医疗AI落地的新尝试

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2023-09-23 16:02:41

百度灵医大模型:产业级医疗AI落地的新尝试

脊髓栓系综合征(TCS),一种在新生儿中发病率约为0.005~0.025%的罕见病,近日被ChatGPT成功诊断——此前,不幸罹患TCS的Alex已经问诊了17名医生。ChatGPT的成功,无疑让AI大模型在医疗界掷出了不小的水花。实际上,自2023年5月以来,国内外如谷歌、英伟达、亚马逊、腾讯、京东等科技巨头,都已经率先开始了医疗大模型的布局——据不完全统计,截至2023年8月,光国内就发布了40多个医疗相关的AI模型。

各家模型落地的场景也大同小异,主要集中在智能问诊、影像诊断、知识查询。2023年9月19日,百度交了一份医疗大模型的作业:“灵医大模型”。除了大模型技术的总体跃进,百度发布医疗大模型撞上了政策开闸的东风。国家药监局器审中心针对新一代AI技术,接连发布了《深度学习辅助决策软件审评要点》《人工智能医疗器械注册审查指导原则(征求意见稿)》等文件,在构建监管机制的同时,也释放出了加快AI辅助医疗落地的信号。至于商业化的底气,则在于百度前期的客户合作案例。比如在和人民卫生出版社的合作中,灵医大模型补足了标签搜索的短板,让医生和病患通过自然语言描述就能够找到相应的知识;再比如,北大口腔医院信息中心副主任曹战强提到,大模型除了在疾病诊断上展现出更强的能力,同时还能处理多维度、复杂的医院管理数据,提高医疗工作的效率和安全。比如一个病区有50个病人,包括不同阶段的高血压和心脏病患者,大模型就能根据病人数量、疾病严重程度等灵活安排医生提前介入和手术的时间。

百度想把技能点加满,模型要会看病、分诊管理、医生培训上述的实战经验,一方面为灵医大模型的诞生积攒了脱敏临床数据。据官方介绍,灵医大模型的训练数据总量达到了千亿Token,主要涵盖“医-患-药”场景。比如医院方的数据包括脱敏的临床数据、知识图谱等,患者的数据则主要来源于百度搜索积累的健康问答数据。

百度灵医大模型是国内首个产业级医疗大模型,涉及文档理解、病历理解、医疗问答等场景。其训练数据来自医院、线上患者和药品,经过严格的质量筛选和脱敏处理。灵医大模型的服务模式包括旗舰版、Lite版和定制版,可根据客户对数据的敏感程度,采用私有部署或者公域部署的方式。商业化方面,百度已与多家医疗机构合作,包括人民卫生出版社和北大口腔医院信息中心等。

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