a16z发布的AI产品榜单：国内AI企业为何难以在C端实现盈利？

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2023-09-23 01:30:40

a16z发布的AI产品榜单

a16z是一家美国硅谷的风险投资公司，成立于2009年，在科技界有着深厚的背景。由于其优秀的投资业绩和行业影响力，a16z已成为全球最有声望的风险投资公司之一。最近，a16z发布了一份月流量TOP50的AI产品榜单，经过分析对比之后，一个有趣的现象浮出了水面。相比于国内的AI企业，海外的这些同行们，大部分都已经在AI的应用层，尤其是C端应用上实现了盈利。国内绝大部分应用，却仍集中在B端。

海外AI应用的特点

从榜单来看，目前实现盈利的海外AI应用，大致有如下特点：

大部分国外的AI应用都是以C端为主，商业模式是以订阅制为主。
应用的类型中有相当多是情感陪伴、AI绘画这类偏向于泛娱乐的应用。
即使是在这些产品缺乏核心技术壁垒的情况下，仍然有大量用户愿意付费。举例来说，榜单上提到的Character.Ai就是一款面向C端的情感陪伴类AI，迄今为止，用户已经创建了超过1000万个自定义AI角色。

而榜单上提到的Leonardo.ai，也是一个订阅制为商业模式的AI绘画应用，从功能上来说，几乎与之前大火的Midjourney别无二致。然而，即使在同类竞品颇多，且无核心技术壁垒的情况下，这类以绘画为主的C端应用却仍然实现了盈利。

而相较之下，目前国内市场上较为亮眼的C端AI应用，只涌现出了妙鸭相机一个爆款案例。除此之外，国内的AI应用主要阵地仍在B端，无论是智能客服、办公助理还是文字生成，大多都是面向企业提供的服务。

国内AI企业难以在C端实现盈利的原因

就目前来看，制约国内AI企业在C端发展的因素，主要有“三大枷锁”：

缺乏活跃的应用生态。相较于国内而言，有着先发优势的美国，AI应用市场更加成熟和开放，有更多的平台和社区供AI应用开发者和用户交流和互动。
“合规性”制约。这是套在目前中国大模型C端应用上的又一大枷锁。
“跟随策略”的思路。这是对于在产业上处于明显后发地位的国家、企业来说无可厚非的。

从产业的角度来说，这种应用方向上的“偏科”，这未必是一种乐观的局面。为什么在有着如此庞大用户基数，以及广阔市场的前提下，中国AI应用仍然难以在C端涌现出繁茂的生态呢？

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