华为GPU能力已经与英伟达A100相当?国内AI芯片领域与英伟达A100相比还存在挑战

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2023-09-22 04:34:29

华为GPU能力已经与英伟达A100相当?国内AI芯片领域与英伟达A100相比还存在挑战

自ChatGPT爆火之后,AI大模型的研发层出不穷,而在这场“百模大战”激战正酣之际,美国芯片公司NVIDIA(英伟达)却凭借其GPU在大模型计算中的出色发挥赚得盆满钵满。

华为创始人、董事长刘庆峰表示:“华为的GPU(图形处理器)能力现在已经跟英伟达A100一样了,现在已经做到对标英伟达的A100。”虽然华为方面并未做出回应,但是,国内在AI芯片领域与英伟达A100相比还存在一些挑战。

英伟达在去年收到美国政府的通知,通知称:“若对中国(含中国香港)和俄罗斯的客户出口两款高端GPU芯片——A100和H100,需要新的出口许可。”这对英伟达的业务造成了一定影响。不过,英伟达针对中国客户推出了替代型号A800。刘庆峰指出,尽管中国开发的AI算法非常强大,但国内硬件的计算能力传统上落后于英伟达。他提到了中国企业在训练AI大模型方面面临的挑战,这主要是在英伟达的硬件上完成的,企业内部只能做出微小的调优和训练。近日,科大讯飞与华为共同发布用于构建专属大模型的软硬件一体化设备“星火一体机”让国内的大模型厂商再燃希望。虽然华为的GPU能力已经与英伟达A100相当,但是,国内在AI芯片领域与英伟达A100相比还存在一些挑战。

除了GPU芯片,AI芯片还包括FPGA、ASIC等多种类型的加速器。国内可以通过不断创新和技术积累,在AI芯片领域有所创新,不要着眼于不切实际的弯道超车,而要以满足实际需求为主,逐渐缩短GPU领域的差距。实际上,国内的厂商也在不断实现突破。寒武纪设计、研发的智能芯片不属于GPU,是面向人工智能领域专门设计的芯片。摩尔线程全功能GPU显卡可以完成AI模型的训练、推理、精调全流程。除此之外,中国在人工智能算法和应用方面也有很强的优势。即使在芯片技术上难以迅速迎头赶上,通过优化算法和软件,仍可以在性能和效率上取得优势。

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华为 GPU 英伟达A100 AI芯片 人工智能 GPU领域

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