AI模型对水资源的消耗引起全球关注

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2023-09-21 16:02:47

背景

AI成为今年科技领域的绝对热点，先进的AI模型不仅需要算力强大的芯片做支撑，也需要巨大的能耗。近日，谷歌、微软两家巨头分别发布了年度环境报告，人们开始注意到，原来AI模型对水资源的消耗也非常巨大——微软去年的用水量飙升34%；谷歌去年总共用掉56亿加仑（约212亿升）水，足够填满31850个标准泳池。AI算力图源/图虫创意美国科罗拉多大学的一项研究表明，每当ChatGPT回答20~50个问题（取决于信息量和天气），需要消耗的清水就达到500毫升。

微软的情况

微软在最新的环境报告中透露，2022年该公司用水量约64亿升，比去年同期激增了34%，其中AI模型的训练是水资源消耗增多的最主要原因。由于AI模型的训练会消耗大量芯片算力，发热过烫的机房需要用清水进行物理降温。微软以及其控股的OpenAI将主要的数据中心设在了美国爱荷华州的西得梅因市，而当地的河流成了微软取水的主要来源。

谷歌的情况

谷歌稍早前发布的2023年环境报告显示，该公司2022年消耗的水量高达212亿升，其中有约196亿升的水用于数据中心。和2021年同期相比，谷歌的耗水量在2022年激增20%，根据加州大学研究团队测算，这种程度的耗水量与谷歌推出的Bard人工智能聊天机器人的算力增长是匹配的。

全球各国开始重视能耗问题

随着AI产业的快速兴起，其近乎夸张的能源消耗引起了各国关注。根据不完全统计，2020年全球发电量中，有5%左右用于计算能力消耗，而这一数字到2030年将有可能提高到15%到25%左右，也就是说，计算产业的用电量占比将与工业等耗能大户相提并论。在全球各地，政府层面针对AI产业的能源消耗开始进行监管。电力使用效率（PUE）是计算机产业节能省电的主要考核标准，数值越低意味着越省电。目前，新加坡要求进驻该国的数据中心PUE必须小于1.3；针对用电规模大于10个百万瓦（MW）的大型数据中心则限制申请量，并鼓励企业研发绿色数据中心，同时要求企业在申请时说明经济效益。日本和欧盟要求PUE必须小于1.4，欧盟还要求各科技公司的数据中心必须公布用水情况，日本政府则会对低能耗的数据中心给予补贴奖励。

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