6个自由开源的AI工具

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2023-09-20 23:44:38

6个自由开源的AI工具

在开源领域，不管你的想法是多少的新颖独到，先去看一下别人是否已经做成了这个概念，总是一个很明智的做法。下面介绍6个自由开源的AI工具。

1. Acumos

AcumosAI是一个平台和开源框架，使用它可以很容易地去构建、共享和分发AI应用。它规范了运行一个“开箱即用的”通用AI环境所需要的基础设施栈(infrastructurestack)和组件。这使得数据科学家和模型训练者可以专注于它们的核心竞争力，而不用在无止境的定制、建模，以及训练一个AI实现上浪费时间。Acumos是LF深度学习基金会的一部分，它是Linux基金会中的一个组织，它支持在人工智能、机器学习(machinelearning)、以及深度学习(deeplearning)方面的开源创新。它的目标是让这些重大的新技术可用于开发者和数据科学家，包括那些在深度学习和AI上经验有限的人。LF深度学习基金会最近批准了一个项目生命周期和贡献流程，并且它现在正接受项目贡献的建议。

2. Facebook的框架

Facebook开源了其中心机器学习系统，它设计用于做一些大规模的人工智能任务，以及一系列其它的AI技术。这个工具是经过他们公司验证使用的平台的一部分。Facebook也开源了一个叫Caffe2的深度学习和人工智能的框架。

3. CaffeOnSpark

说到Caffe。Yahoo也在开源许可证下发布了它自己的关键的AI软件。CaffeOnSpark工具是基于深度学习的，它是人工智能的一个分支，在帮助机器识别人类语言，或者照片、视频的内容方面非常有用。

4. SystemML

同样地，IBM的机器学习程序SystemML可以通过Apache软件基金会自由地共享和修改。

5. TensorFlow

Google花费了几年的时间开发了它自己的TensorFlow软件框架，用于去支持它的AI软件和其它预测和分析程序。TensorFlow是你可能都已经在使用的一些Google工具背后的引擎，包括GooglePhotos和在Googleapp中使用的语言识别。Google开源了两个AIY套件，它可以让个人很容易地使用人工智能，它们专注于计算机视觉和语音助理。这两个套件将用到的所有组件封装到一个盒子中。该套件目前在美国的Target中有售，并且它是基于开源的树莓派平台的。

6. H2O.ai

我以前介绍过H2O.ai，它在机器学习和人工智能领域中占有一席之地，因为它的主要工具是自由开源的。你可以获取主要的H2O平台和SparklingWater，它与ApacheSpark一起工作，只需要去下载它们即可。这些工具遵循Apache2.0许可证，它是一个非常灵活的开源许可证，你甚至可以在AmazonWeb服务（AWS）和其它的集群上运行它们，而这仅需要几百美元而已。

这些工具是由领先的公司和非盈利组织开源的，可以帮助人们构建、共享和分发AI应用，让AI更加普及化。

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