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2023-09-20 16:52:40
近10年来,人工智能技术取得了长足进步,并成为人类日常生活的一部分。目前,分析式AI(Analytical AI)已经可以替代人类针对不同需求找出规律,对数据做出分析与判断,例如,在网页中推荐广告、识别诈骗信息和垃圾邮件等。如今,生成式AI(Generative AI)开始逐渐兴起,这一新型的AI技术不只满足于机械式的分析现有数据,而是可以创造有意义并具备美感的新作品,如撰写文本、生成图像、视频、代码和游戏场景等。
生成式AI通过深度学习和神经网络等数据密集型人工智能,从大量不同类型的书籍、文章、照片、绘画、代码中收集数据,并识别其中的基本模式。根据关键字提示,生成式AI平台可以模仿这些资源,生成新的文本、图片和代码。近年来,生成式AI已经成为继数字资产、元宇宙之后资本热捧的对象,预计未来将创造数万亿美元的经济价值。
虽然生成式AI在应用方面处于早期阶段,但不少投资者相信这项新技术将在各个行业引发生产力革命,并诞生出巨额估值的初创公司。已经有数百家公司开始进军生成式AI,投资者和创业者都正在飞速涌向该领域。
例如,OpenAI、Jasper、Copy.ai、WriteSonic、Peppertype、Wordtune和Simplified等公司已经开始应用生成式AI技术,推出了各种不同的产品和服务。这些公司在生成式AI领域积累了丰富的技术经验和市场资源,未来有望成为行业领先者。
尽管生成式AI在市场上备受瞩目,但该技术仍然存在很多风险和挑战。首先,生成式AI在商业模式和技术方面仍有许多问题需要解决,比如版权、信任与安全以及成本等。其次,生成型AI输出的内容质量还没有得到保证,在达到要求之前算法仍需要改进。最后,生成式AI还未实现在垂直领域的文本、代码写作和游戏、视频、3D模型的构建中发挥作用。
因此,投资者和创业者在进军生成式AI领域时应该认识到其中的风险和挑战,保持清醒头脑,谨慎决策。同时,技术创新和市场需求的不断推动,也将为生成式AI的快速发展带来新的机遇和挑战。
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