红杉预测生成式AI经济价值将达数万亿美元

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2023-09-20 16:52:40

生成式AI技术的发展

近10年来，人工智能技术取得了长足进步，并成为人类日常生活的一部分。目前，分析式AI（Analytical AI）已经可以替代人类针对不同需求找出规律，对数据做出分析与判断，例如，在网页中推荐广告、识别诈骗信息和垃圾邮件等。如今，生成式AI（Generative AI）开始逐渐兴起，这一新型的AI技术不只满足于机械式的分析现有数据，而是可以创造有意义并具备美感的新作品，如撰写文本、生成图像、视频、代码和游戏场景等。

生成式AI通过深度学习和神经网络等数据密集型人工智能，从大量不同类型的书籍、文章、照片、绘画、代码中收集数据，并识别其中的基本模式。根据关键字提示，生成式AI平台可以模仿这些资源，生成新的文本、图片和代码。近年来，生成式AI已经成为继数字资产、元宇宙之后资本热捧的对象，预计未来将创造数万亿美元的经济价值。

市场机会

虽然生成式AI在应用方面处于早期阶段，但不少投资者相信这项新技术将在各个行业引发生产力革命，并诞生出巨额估值的初创公司。已经有数百家公司开始进军生成式AI，投资者和创业者都正在飞速涌向该领域。

例如，OpenAI、Jasper、Copy.ai、WriteSonic、Peppertype、Wordtune和Simplified等公司已经开始应用生成式AI技术，推出了各种不同的产品和服务。这些公司在生成式AI领域积累了丰富的技术经验和市场资源，未来有望成为行业领先者。

风险挑战

尽管生成式AI在市场上备受瞩目，但该技术仍然存在很多风险和挑战。首先，生成式AI在商业模式和技术方面仍有许多问题需要解决，比如版权、信任与安全以及成本等。其次，生成型AI输出的内容质量还没有得到保证，在达到要求之前算法仍需要改进。最后，生成式AI还未实现在垂直领域的文本、代码写作和游戏、视频、3D模型的构建中发挥作用。

因此，投资者和创业者在进军生成式AI领域时应该认识到其中的风险和挑战，保持清醒头脑，谨慎决策。同时，技术创新和市场需求的不断推动，也将为生成式AI的快速发展带来新的机遇和挑战。

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