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2023-09-20 13:08:25
最近,MIT的一个研究团队发布了一项新的研究成果,提出了一种灵活组合模式识别和推理的方法,通过无监督学习来解决AI自动编程遇到的问题。
这个AI系统的实现方法是模仿了人类结合模式识别和推理写代码的方式。具体而言,模型分为两个模块:概要生成器(sketchgenerator)和代码合成器(programsynthesizer)。在给定任务之后,先通过概要生成器生成满足任务要求概率比较高的代码概要,然后再将代码概要输入到代码合成器中,找到满足任务要求的代码模块。
为了验证模型的性能,研究团队选择了两个模型进行对比。分别是只有合成器的模型(Synthesizeronly)和只有生成器的模型(Generatoronly)。测试结果表明,模型的表现完全超过了先前学者的研究,而且在包含“Even”和“Odd”要求的情况下,性能更加突出了,表明了模型的通用性更强。
如果你对这个研究感兴趣,可以阅读论文,来获取更多的研究细节。传送门:LearningtoInferProgramSketches
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