Snowflake利用生成式AI技术创建合成数据

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2023-09-19 23:06:31

什么是合成数据？

合成数据是指人为生成的信息，其既具备与真实数据集相同的特征，又不具体包含任何现实世界数据。生成式AI就特别适合处理这项任务，因为它能轻松分析任何数据集，之后创建出与其模式密切匹配的合成数据。也就是说，企业可以训练AI算法并执行测试和模拟，又不必担心像使用现实世界数据那样暴露私人或敏感信息。

合成数据有着广泛的用途，例如在金融领域用于训练欺诈检测算法以发现伪造交易，在医疗保健领域避免使用敏感的患者数据，并可在零售/营销领域用于创建合成客户并分析其购买行为。根据Gartner公司的研究，受到可访问性、复杂性和可用性等现实问题的影响，企业领导者往往更倾向于使用合成数据、而非真实数据。

Snowflake利用生成式AI技术创建合成数据

Snowflake拥有专门的数据市场，将大量宝贵咨询出售给世界各地的企业，并借此成为全球最大的B2B数据经纪公司之一。除了数以千计的现实世界数据集之外，Snowflake现在还提供由生成式AI算法创建的合成数据集资源。其中一例就是旧金山SynthesisAI公司的合成人脸数据集，其中包含5000张不同面孔的独立图像。

Snowflake的其他生成式AI应用思路除了为AI生成的合成数据开放访问通道之外，Snowflake还开发出多种供客户使用的生成式AI工具。凭借今年内对Neeva（一家由谷歌前员工创立的搜索初创公司）的收购，Snowflake开始尝试在数据集上实现自然语言查询。也就是说，用户将有机会与自己的数据直接对话，通过提出简单问题、而非运行复杂的传统数据科学分析来快速获取见解。Snowflake还与英伟达建立起合作伙伴关系，利用后者提供的NeMoLLM创建平台，让用户能够轻松开发出可访问Snowflake数据的聊天机器人、搜索引擎等生成式AI应用。

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