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2023-09-19 03:26:23
HuggingChat是一款使用经过微调的Llama版本的聊天工具,它一夜之间被封为了ChatGPT的新竞争对手。它表现非常出色,甚至在某些方面超越了Mustang,也就是谷歌的聊天机器人。如果能够将大语言模型缩小到一个尺寸,使得可以直接在本地高效运行,将会彻底改变行业的游戏规则。许多人已经对它进行了微调,使得它在小规模的回答任务中非常有效。
这个小模型的优势在于不再需要考虑基础设施,仅仅一台电脑就能够使用。如果能够将大语言模型缩小到一个尺寸,使得可以直接在本地高效运行,那么它将彻底彻底改变大圆模型的游戏规则。这一开源的、免费的、小型的模型将会有意思的多了。
在测试HuggingChat在公司每个客服的电脑上进行部署之前,我先给大家做一个简单的介绍。HuggingChat是一个使用经过微调的Llama版本,也就是自从Facebook把所谓的泄露到网上之后,许多人已经对它进行了微调。它们有两个版本,一个叫做openassistant的Llama,300亿参数的大语言模型。老师说,它已经回答问题回答了非常有趣了,而且在某些方面实际上比bard要好很多。
如果能够将大语言模型缩小到一个尺寸,使得可以直接在本地高效运行,那么它将会改变整个行业的游戏规则。比如在这里可以看到她回答了某些问题。例如这个问题是关于如何改进某个YouTube频道的,她确实给出了比ChatGPT更长更广泛的回答。因此大语言模型的TOKEN实际上是非常高的。考虑到大源模型它的产品,比如说GB3.5GB4。它最大限度之一是什么?就是它的运行成本和维护成本。
我的意思是人们可以在你的公司里,在你自己的系统上就可以装一个这样的自己的模型。我只要对它进行一些非常细微的调整使其可以在我们每一个人电脑上去运行不同的规则。
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