生成式AI赋能智能硬件，落地背后的四重挑战

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2023-09-18 23:42:30

ChatGPT前夜，智能硬件厂商陷入困局

智能硬件市场呈现颓势，这种情况不单单是受宏观经济的影响，还在于这些智能硬件本身功能缺乏创新、缺乏杀手级应用等等。像亚马逊等厂商开始布局将生成式AI融进产品功能或产品生产中去，这将还有助于一部分的智能硬件“重获生机”。但是目前仅有极少数玩家推出了基于生成式AI的硬件产品，大多数企业还都停留在概念阶段，同时这些硬件厂商也面临着一些问题，需要不断进行解决。

元宇宙没能带火VR/AR设备市场，生成式AI会是新风口吗？

虽然VR/AR设备一度被寄予厚望，但市场表现并不理想。生成式AI可能为VR/AR设备带来新应用场景，但厂商需要找到合适的应用场景，才能让用户产生购买欲望。

不做“智能手机附庸”，生成式AI或拓展可穿戴设备应用场景

可穿戴设备市场颓势同样明显，但AI技术可能为可穿戴设备带来新的应用场景。Humane推出的AI可穿戴设备无需与智能手机相连，这将成为可穿戴设备摆脱附庸的重要途径。

生成式AI或成智能家居“产品经理”，5-10年AI大模型将用于通用机器人

智能家居作为AI最早应用的领域之一，也面临着市场颓势。生成式AI模型可以通过反馈式学习、联想和记忆能力，充当智能家电的“产品经理”，从而提升产品的智能化程度。而智能机器人领域可能更需要生成式AI的应用，目前AI大模型的训练成本较高，但在未来5-10年，AI大模型或将能够应用于通用机器人。

生成式AI赋能智能硬件，落地背后的四重挑战

智能硬件的制造复杂，需要经历多个环节，制造成本高、时间长，盈利难以预估。硬件厂商接入大模型还需要面临大模型训练成本高、交互体验时延、数据安全等问题。对于智能机器人这个品类来说，还面临着商业机密与编程效率间关系两难问题。

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