Stability.ai发布开源大语言模型StableLM，基于比ThePile数据集还大3倍的扩展数据集训练而成

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2023-09-18 22:04:55

Stability.ai发布开源大语言模型StableLM

Stability.ai发布的开源模型StableDiffusion可以说是目前最主流也是最重要的AI绘画模型之一。基于开源的StableDiffusion，开发者社区创作了许多有意思的插件和模型，例如可以控制图形形状的ControlNet项目等，相关的开发项目超过1000个。现在，这家热衷于开源的AI公司又想搞一个大事情——发布一个类似ChatGPT的开源大语言模型。

人人都有LLM2023年可以说大语言模型井喷的一年，这几个月以来，几乎每个星期都有一个新的大语言模型面世。大模型、小模型、文本生成的、多模态的、闭源的、开源的……现在就是大语言模型的春天，各家百花齐放。

这份热闹不仅属于微软、Google、百度、阿里等互联网大厂，也属于所有与AI相关的科技公司。和现有的大模型相比，Stability.ai发布的StableLM大语言模型有什么特别的呢？根据Stability.ai的介绍，目前StableLM是一个开源且透明的模型，允许研究人员和开发者自由地检查、使用和修改代码。就像StableDiffusion一样，用户们都可以自由地配置StableLM，打造专为自己需求而量身定制的大语言模型。

目前StableLMAlpha版本模型的参数大小为30亿和70亿，未来Stability.ai还会提供150亿和650亿参数大小的模型版本。尽管和GPT-3模型的1750亿参数相比，StableLM的模型大小要小得多，但Stability.ai表示StableLM是基于一个比ThePile数据集还要大3倍的扩展数据集训练而成，在编码和自然语言对话方面都有不错的表现。ThePile数据集本身已经包括了大量书籍、Github知识库、网页、聊天记录等数据，还收集了医学、物理、数学、计算机科学和哲学学科的论文，可以为通用大语言模型、跨领域文本生成训练提供很好的基准。因此在实际使用时，StableLM与GPT-3的差距并不像纸面参数数据的差异那样明显。

Stability.ai在公告中展示了StableLM处理三个不同任务的实际表现，包括写邮件、写Rap歌词和写代码。Stability.ai还把StableLM托管在了HuggingFace的社区网站上，想抢先体验的朋友可以到以下地址调戏它⬇️https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stablelm-tuned-alpha-chat

从我们做的简短测试来看，StableLM的中文水平还不如郭杰瑞，更不用说和ChatGPT这样的优等生对比，因此在对话时尽量使用选择英语。

开源模型的优势和争议

开源还是闭源之争和包括斯坦福大学的Alpaca在内的众多开源大语言模型一样，StableLM给了很多开发者在本地或者服务器亲手定制大语言模型的机会，不用再担心你的数据泄漏给了模型后台。ChatGPT爆火后，关于AI模型的数据隐私问题层出不穷，前不久三星还被爆出有多名员工向ChatGPT泄漏机密数据的事件，以致三星的半导体部门决定自己开发内部AI工具，避免类似的问题再次发生。

开源模型除了有高透明度的优势，开发者们也更容易利用开源模型开发出更具有创造力的应用。例如你可以对StableLM做定制化的调试，让它变成一个不会停歇的网文作家，或者是非常熟悉公司项目的资深程序员或文案写手，甚至可以调试成微博上的星座运程大师。开源模型给了开发者更大的想象力空间，但与此同时，也会给作恶者更先进的手段。对别有用心者来说，开源大语言模型可能就是做电信诈骗的神器，他们可以逼真的对话把人们骗的团团转。开源总是会伴随争议，这一点Stability.ai早有预料。此前因为开源StableDiffusion，Stability.ai已经遭到了许多涉嫌侵犯艺术家权利的法律诉讼，以及因用户使用其工具生成色情内容而引起的争议。Stability.ai的CEOEmadMostaque在此前的采访中提到，大模型需要接受更多监督，而不是被大公司锁在小黑盒里，因此大模型的社区开放性也非常重要。Stability.ai坚持开源，是想把技术带给更多的人，引发人们的思考。StableLM是对Stability.ai的承诺最新验证，一个人人都有专属语言模型的未来或许就此展开。

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