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知识指导的自然语言处理
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2023-09-17 04:03:05
自然语言处理是实现人工智能、通过图灵测试的关键。虽然目前深度学习在自然语言处理上取得了巨大的突破,对自然语言的深度理解仍需要复杂知识的支持,来实现从理解字面意思到言外之意的跃迁。
深度学习在自然语言处理取得了巨大图谱,它能够高效学习多粒度语言单元间复杂语义关联。但是仅仅依靠深度学习并不能完成对自然语言的深度理解。对自然语言的深度理解需要从字面意义到言外之意的跃迁,这需要引入复杂知识的支持。HowNet等知识库通过人工标注的方式积累了大量的知识,通过深度学习+知识图谱这种双向驱动的自然语言处理技术和体系,可以充分发挥深度学习和知识库的作用,更深层次地理解自然语言。
《知识指导的自然语言处理》主要内容如下:
刘知远主页:http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lzy/
完整版PPT下载链接:http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lzy/talks/2019_knowledge_guided_nlp_cn.pdf
PPT预览:完整版PPT下载链接:http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lzy/talks/2019_knowledge_guided_nlp_cn.pdf
编辑:于腾凯 校对:林亦霖
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