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知识指导的自然语言处理

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2023-09-17 04:03:05

知识指导的自然语言处理

自然语言处理是实现人工智能、通过图灵测试的关键。虽然目前深度学习在自然语言处理上取得了巨大的突破,对自然语言的深度理解仍需要复杂知识的支持,来实现从理解字面意思到言外之意的跃迁。

深度学习在自然语言处理取得了巨大图谱,它能够高效学习多粒度语言单元间复杂语义关联。但是仅仅依靠深度学习并不能完成对自然语言的深度理解。对自然语言的深度理解需要从字面意义到言外之意的跃迁,这需要引入复杂知识的支持。HowNet等知识库通过人工标注的方式积累了大量的知识,通过深度学习+知识图谱这种双向驱动的自然语言处理技术和体系,可以充分发挥深度学习和知识库的作用,更深层次地理解自然语言。

《知识指导的自然语言处理》主要内容如下:

  1. 自然语言处理与AI
  2. 数据驱动的自然语言处理:深度学习
  3. 自然语言的特点与技术挑战表示学习
  4. 深度学习+知识图谱双向驱动的自然语言处理技术体系
  5. 语言知识库HowNet
  6. 深度学习与HowNet融合义原知识的词义表示学习
  7. 融合义原知识的神经语言模型
  8. 基于语义表示学习的义原推荐
  9. 义原只是计算
  10. 相关论文
  11. 世界知识库知识表示学习
  12. 世界知识的分布式表示学习
  13. 知识指导的实体细粒度分类知识
  14. 知道的神经网络文档排序
  15. 知识指导的预训练语言模型
  16. 世界知识指导自然语言处理相关论文
  17. 知识获取神经网络知识获取技术
  18. 高效鲁棒的知识获取技术
  19. 开源工具

刘知远主页:http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lzy/

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编辑:于腾凯 校对:林亦霖

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关键词

自然语言处理 深度学习 知识库

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