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2023-09-16 23:02:16
近来,DeepFake假视频技术备受关注,人们对于无法分辨真假的恐惧是合理的,因为这种技术的出现将会滋生出许多想象不到的新的犯罪手段的诞生,如一键实现脱衣等功能。
针对这种情况,南加州大学信息科学研究所计算机的研究人员发表一篇论文,研究通过训练AI寻找视频画面中的不一致性来检测AI生成的假视频。研究人员使用了递归卷积模型,训练神经网络“学习”人类在说话时如何移动的重要特征,然后使用这些参数将伪造视频的堆叠帧输入AI模型,以检测视频随时间的不一致性。根据该论文,这种方法可以判断“AI伪造视频”,准确率超过90%。
这种模式可以被社交网站和视频网站用于大规模识别DeepFake假视频,因为它不需要通过“学习”特定个体的关键特征来进行识别,而是通用的。研究人员将会发布自己的模型,以检查上传到平台的视频是否为DeepFake生成的假视频。
利用AI来识别AI造假,并且将这项技术加载到视频网站的审查过程中,那么从源头大规模地阻止假视频流向公众,或许可以成为现实。
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