开源AI：施舍还是救赎？

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2023-09-16 00:46:33

引言

本文探讨了开源AI对于大厂商业计划的冲击以及开源社区的繁荣与不稳定性，并分析了Meta、OpenAI和谷歌等机构在开源领域的策略。

开源AI的繁荣与不稳定性

在本章中，我们将探讨开源AI的繁荣与不稳定性。开源AI可以让开发者使用自己的数据来解决特定的问题，而且训练成本低廉，因此大多数开发者最终都会选择免费模型。然而，目前大多数的开源，仍然依赖于资金雄厚的大公司发布的巨型模型。如果这些公司决定关闭业务，繁荣的开源社区，可能就会变得萧条。因此，我们需要关注开源社区的稳定性，并考虑如何避免这种情况的发生。

Meta、OpenAI和谷歌等机构在开源领域的策略

在本章中，我们将分析Meta、OpenAI和谷歌等机构在开源领域的策略。Meta在内部会使用AI模型进行内容推荐和广告定位，当开发者改进Meta的模型时，Meta就可以把这些改进纳入自己内部的AI。而OpenAI和谷歌等机构则采取了不同的策略，他们发布了自己的开源模型，但并不向外部开放的用户数据，模型在某些专业领域（如内容推荐）的表现可能会更好。此外，谷歌在管理大规模计算机基础设施方面的专长，意味着它能够以更低的成本来运行模型，包括为云客户提供服务。

结论

本文探讨了开源AI对于大厂商业计划的冲击以及开源社区的繁荣与不稳定性，并分析了Meta、OpenAI和谷歌等机构在开源领域的策略。我们需要关注开源社区的稳定性，并考虑如何避免这种情况的发生。

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