水利部：智能图像识别技术将提升洪水灾害预警精准度

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2023-09-15 23:10:32

防汛关键期，洪水与干旱并存

自今年夏季入汛以来，多地开启暴雨模式，水利部近期分析研判防汛关键期雨情水情汛情旱情，安排部署水旱灾害防御工作。水利部特别要求，要全力做好精准洪水预报，以流域（河流）为单元滚动预报局地暴雨洪水过程，强化以测补报；“算准水量、水位和流量要求”等。

预报此期间，松辽流域松花江、第二松花江、辽河、浑河、太子河，海河流域北系和滦河，黄河中游北干流，珠江流域北江和东江下游等河流可能发生洪水；长江中下游地区可能发生干旱，水旱灾害防御形势严峻。

智能图像识别技术提升洪水灾害预警精准度

我国自2010年以来已投入大量资金开展洪水灾害监测预警体系的建设，解决了洪水灾害预警从“无”到“有”的问题。但一直以来由于现有的接触式水位流量监测设备不能适应山丘区及极端天气等条件，造成山洪灾害在内的洪灾预警难以实现精准性与实时性，与发达国家相比处于“跟跑”状态。

研究证明，在我国水文现代化推进过程中图像识别技术具有极强的生命力。当前成熟的智能图像识别技术可通过对高清摄像头采集的河道断面、山洪昼夜实时水位、波纹特征图像进行智能识别，反演出实时水位、流量特征，进而支撑洪水灾害实时精准预警的实现。

近期，水利部海委引滦工程管理局、贵州省贵阳市水文水资源局等水文管理机构为响应“十四五”现代化水文站建设要求，采纳基于人工智能与智能图像识别技术的新型非接触式水位、流速、流量监测系统。系统采用先进的图像识别及人工智能技术，融合时空图像算法，只需在前端监测断面安装高清视频摄像头，通过一套高性能的边缘计算盒子，或是部署在后端的测流软件系统，便可远程实时获取水位、流速、流量监测结果，具有前瞻性、科学性、智能化与经济性，为万物互联和水利现代化建设提供重要技术支撑。

AiFlow视频测流技术具有巨大的优势，在不规则断面测流、山洪监测、极端天气条件测流上，可以真正实现实时精准洪水监测预警，确保安全度汛，山河安澜。

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