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2023-08-24 01:22:19
近年来,GPT技术得到了广泛的关注和应用,对企业数字化转型建设也带来了一些新的可能。然而,与其应用相关的数据安全、技术成本等问题也需要得到重视。
在实际应用中,企业可以将GPT技术嵌入应用软件中,实现在前端和后台的服务自动化,提高了工作效率和准确性。例如,管理员可以通过语音命令来进行权限管理,GPT机器人会自动完成后台维护操作。
然而,由于GPT技术的大模型和算力都在美国,企业在使用时必须要考虑数据安全问题。如果企业希望私有化部署GPT技术,就需要投入更高的成本和时间来进行学习和训练。此外,GPT技术的学习和训练也需要大量的数据支持,如果企业内部数据不足或数据质量较差,就很难充分发挥GPT技术的优势。
因此,企业在使用GPT技术时需要注意平衡技术成本、数据安全和数据质量等因素,以实现数字化转型的目标。
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