NLU技术算法介绍

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2023-08-23 10:04:29

NLU技术算法介绍

NLU技术是指机器能够执行人类所期望的某些语言功能，是人机对话产品中的重要一环，是人与机器交流的桥梁。语言理解主要包括以下方面内容：能够理解句子的正确次序规则和概念，又能理解不含规则的句子；知道词的确切含义、形式、词类及构词法；了解词的语义分类、词的多义性、词的歧义性；指定和不定特性及所有特性；问题领域的结构知识和实践概念；语言的语气信息和韵律表现；有关语言表达形式的文字知识；论域的背景知识。

词法分析

词法分析是自然语言处理的技术基础，也是自然语言理解过程的第一层，因此词法分析的性能直接影响到后面句法和语义分析的成果。主要包括自动分词、词性标注、中文命名实体标注三方面内容。

自动分词

现有分词的算法分为三大类：基于词典的分词方法、基于统计的分词方法、基于理解的分词方法。当前主流的方法还是基于词典进行分词，主要包括正向最大匹配、逆向最大匹配、双向最大匹配。

词性标注

词性标注是对分词结果中的每个单词标注一个正确的词性，例如：每个词是名词、动词还是形容词等。

中文命名实体

命名实体就是将文本中的元素分成预先定义的类，例如：人名、地名、时间、百分比等。

句法分析

句法分析的目标是自动推导出句子的句法结构，实现这个目标首先要确定语法体系，不同的语法体系会产生不同的句法结构。常见语法体系有短语结构语法、依存关系语法。

语义分析

语义分析就是指分析话语中所包含的含义，根本目的是理解自然语言。分为词汇级语义分析、句子级语义分析、段落／篇章级语义分析，即分别理解词语、句子、段落的意义。

应用

理解NLU技术的基本原理和算法可以在产品优化中起到很大的帮助，使产品设计时可以提前了解技术边界，在和研发沟通时，效率也更高。

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