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2023-08-18 08:26:26
生成式人工智能已经与大众的日常融合,足够好用、简单、且用起来很好玩,这种产品调性是ChatGPT能够快速起量的原因。但是,加入AI之后,如何思考公司?
创业公司如何保持自己的独特产品功能?在产品上如何不雷同?以及如何保持收费?
BenParr认为,公司一定要更加专注服务于你所服务的客户,拥有更加垂直的数据。这是唯一的道路。“务必做特定垂直领域的专门人工智能。”“pecializedAIforspecificverticals”
专注于特定垂直领域的产品是建立一个强大、可靠、持久的产品,而不是在这一轮AI应用中消失的前提。ChatGPT可以提供基本的诊断,但没有集成到医院的许多系统中,也没有数百万(或数十亿)临床数据点的数据。任何医疗技术都有隐私性要求。OpenAI永远不可能构建医院可能需要的所有集成、数据点和监管功能。这为专注于医疗的初创公司创造了机会。
在未来,专注于特定垂直领域并提供专门的数据、接口、合规能力、集成和营销,大型面向公众的人工智能平台无法提供这些。需要专用的、小众的数据集训练模型。使用ChatGPT无法访问的数据库(如医疗数据、数百万封电子邮件等)来训练。这使得将你公司的结果与ChatGPT的结果有所区分。结果将是一个OpenAI永远无法复制的专门聊天机器人。
用户最终的选择,是取决于他们信任谁。对于功能的稳定性是信任的一个关键。产品的交互好坏,功能操作上如何融入AI,这一点是产品设计中的关键。在这一轮AI浪潮下,需要极其谨慎地将生成式人工智能和业务模型结合,找准产品的核心刚需点,且这个点是基于产品本身的用户基础,基于产品原本的优势,并且不太会被他人愿意去做的功能点。
OpenAI不是创业公司做AI的起点,你已经拥有的用户才是金山。
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