AI工具最新动态 - 新知榜AI风向标

开源语言模型挑战开放AI、谷歌和微软

开源语言模型挑战开放AI、谷歌和微软在过去几年中，一些大的科技公司似乎垄断了不断增长的大型语言模型（LLM）市场。最近的大型科技公司的财报显示，它们掌控着市场。特别是微软的公告表明，该公司通过AzureOpenAI服务和OpenAI在其云基础设施上运行的工作贡献，已经从其人工智能服务中建立了一个价值

分类标签开源语言模型LLM开放AI

09-23 00:12

OpenAI新增了“函数调用”功能，初步体验和用途

OpenAI新增了“函数调用”功能最近，OpenAI新增了“函数调用”功能，可以更可靠地从模型中获取结构化数据。该功能允许用户定义函数，将自然语言转换为API调用，提取结构化数据等。用户可以通过调用外部API来回答问题，也可以定义内部API来提取结构化数据。该功能可以根据用户的指令自动选择不同的函数

分类标签 OpenAI函数调用人工智能

09-23 00:10

谷歌推出Bard大语言模型，作为搜索的补充体验

谷歌推出Bard大语言模型，作为搜索的补充体验当地时间3月21日，谷歌正式宣布开放Bard的访问权限。谷歌表示Bard是大型语言模型的“直接接口”和谷歌搜索的“补充体验”。该公司表示，人们在搜索信息时应以Bard作为起点，并鼓励他们在特定网页上寻找更多相关资源，而非仅仅依赖Bard。其还进一步强调，

分类标签谷歌Bard大语言模型

09-23 00:08

开源大语言模型OpenAssistant

开源大语言模型OpenAssistant当下，随着人工智能技术的不断进步和发展，大型语言模型已经成为了各个领域中最受瞩目和关注的技术之一。而在最近的时候，世界最大的开源ChatGPT平台——OpenAssistant正式发布了全新的开源对话模型。这一模型基于Pythia和LLaMA微调而来，目前支持

分类标签 OpenAssistant开源语言模型

09-23 00:04

2023年第9周(02-27~03-05)人人都能使用AI很重要，否则加剧不平等

视频介绍了ChatGPT，一个强大的聊天机器人，它具有强大的自然语言生成能力，可以编写脚本和小说，甚至参加医学和司法考试。该视频还探讨了聊天机器人的起源，机器学习的基本理念，神经网络的发展，以及OpenAI和微软的合作。视频还提到了大型语言模型的优缺点，需要对其使用谨慎并审慎考虑其输出。ChatGP

分类标签 AIChatGPTOpenAI

09-23 00:02

SambaNova与Together发布可商用的BLOOMChat多语言聊天大语言模型

SambaNova与Together发布可商用的BLOOMChat多语言聊天大语言模型SambaNova与Together合作开源了可商用的BLOOMChat多语言聊天大语言模型，该模型支持多种语言的对话、问题回答和生成性答案。BLOOMChat是一个新的、开放的、多语言的聊天LLM。在针对英语、中

分类标签 SambaNovaTogetherBLOOMChat

09-23 00:00

如何让AI承担一个任务？——高考结束后的生活安排

在和AI交互的过程中引发我一个思考，如果不只是简单进行对话，而是让AI承担一个任务，会有什么样的结果？如今，在AI可以接受plantUML输入的情况下，我是否可以和AI进行一个约定，来流程化的完成我所描述的任务。在整个流程中，我希望由AI自身主动思考并提出问题，然后由使用者给出回答，待AI对使用者的

分类标签 AI任务高考

09-22 23:56

为什么不试试AI做代码补全？——aiXcoder产品评测

为什么不试试AI做代码补全？——aiXcoder产品评测平时写代码的时候多少会依赖编辑器里面的代码补全，敲几个字母就能补全一整个词。可是这么多年过去了，为什么代码补全还是像最开始那样，只能限定于一个词，而且毫无意义地按照字典表顺序排列呢？传统的代码补全，一大篇毫无意义的推荐想象一下，如果用【AI】来

分类标签 AI代码补全aiXcoder

09-22 23:54

人形机器人新闻发布会引发争议

人形机器人新闻发布会引发争议金磊发自凹非寺量子位|公众号QbitAI。完全胡扯。这么一句简短犀利评论，竟是出自深度学习三巨头之一的YannLeCun之口。而让他如此怒怼的事情，则是在日内瓦召开的世界首场人机新闻发布会。顾名思义，在这场新闻发布会中，一共由九个人形机器人和它们的创造者共同参与。路透社将

分类标签人形机器人新闻发布会Yann

09-22 23:53

Thinkbig.Dosmall.中篇（应用篇）的目的与展望

前言——Thinkbig.Dosmall.中篇（应用篇）的目的本文旨在从基建层、应用层、未来3个维度出发，展望Ai+各行各业的应用场景和发展趋势，并给出相关的思路和案例。同时还提供了两篇参考链接，以供读者深入了解。下文主要分为三个维度，具体如下：一、基建层数字化基础方向的机会有好多是我们常说的“淘金

分类标签 Thinkbig.DosmallAi+各行各业SEO关键词

09-22 23:50

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