开源语言模型挑战开放AI、谷歌和微软

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2023-09-23 00:12:47

开源语言模型挑战开放AI、谷歌和微软

在过去几年中，一些大的科技公司似乎垄断了不断增长的大型语言模型（LLM）市场。最近的大型科技公司的财报显示，它们掌控着市场。特别是微软的公告表明，该公司通过AzureOpenAI服务和OpenAI在其云基础设施上运行的工作贡献，已经从其人工智能服务中建立了一个价值数十亿美元的业务。然而，最近从谷歌泄露的内部文件表明，由于开源LLM的进步，大型科技公司的市场份额并不像看上去那样牢固。

在ChatGPT发布后，展示了指令跟随型语言模型在不同应用中的巨大潜力后，开源社区做出了回应。在过去几个月中，我们看到了几个开源LLM的发布，挑战了大型科技公司所建立的整个商业模式。这些开源LLM替代品证明了几个关键点。首先，如果将几十亿参数的LLM用大规模数据集进行训练，它们在性能方面可以与非常大的模型竞争。其次，您可以通过很小的预算和适量的数据对小型LLM进行精细调整，达到令人印象深刻的效果。最后，这并不是一个新观点，开源LLM的进展速度比封闭生态系统要快得多，因为不同的团队可以在彼此的工作基础上进行构建。

随着LLM的力量集中在少数几家大型科技公司中，开源社区做出了回应。在ChatGPT发布后，展示了指令跟随型语言模型在不同应用中的巨大潜力后，他们的努力加倍。在过去几个月中，我们看到了几个开源LLM的发布，挑战了大型科技公司所建立的整个商业模式。这些开源LLM替代品证明了几个关键点。首先，如果将几十亿参数的LLM用大规模数据集进行训练，它们在性能方面可以与非常大的模型竞争。其次，您可以通过很小的预算和适量的数据对小型LLM进行精细调整，达到令人印象深刻的效果。最后，这并不是一个新观点，开源LLM的进展速度比封闭生态系统要快得多，因为不同的团队可以在彼此的工作基础上进行构建。

显然，大型科技公司将无法垄断LLM市场。但这并不意味着云端语言模型市场将消失。正如AI研究人员AndrejKarpathy所指出的，开源LLM生态系统仍然面临一些问题，包括基础模型的高昂预训练成本。与此同时，开源LLM并不适合所有人。对于那些没有内部机器学习人才且希望通过几个API调用快速集成LLM到他们的应用程序中的公司来说，无服务器黑盒解决方案仍然非常具有吸引力。与此同时，微软和谷歌等公司通过其应用程序和客户基础拥有非常强大的分销渠道。然而，开源社区的努力将扩大市场，使得在新环境中（如您自己的笔记本电脑）使用LLM成为可能。同时，它们也将在一定程度上使市场商品化，并迫使科技巨头向客户提供更具竞争力的价格。LLM领域正在快速发展。未来几周和几个月将会看到什么样的发展将是非常有趣的。

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开源语言模型 LLM 开放AI 谷歌微软市场份额

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