AudioCraft:基于文本的音乐生成AI模型套件

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2023-08-17 16:26:38

AudioCraft框架介绍

AudioCraft是由MetaAI开源且通用的音乐生成模型套件,该套件包含着三个强大的模型:MusicGen、AudioGen和EnCodec。

MusicGen:生成全新的旋律

MusicGen是AudioCraft的核心,一种能够通过文本的输入转化为的音乐作品的AI模型。与常规方法不同,常常采用MIDI等象征性表示,MusicGen的训练数据来源于:Meta自己拥有的和经过特许许可的音乐。该模型不仅能够理解局部和全局的音乐模式,还能捕捉特定乐器的复杂性,这有望为音乐家提供全新的创造性探索空间。

AudioGen:丰富虚拟环境音效

AudioGen是为了满足游戏开发人员和多媒体内容创作者的音频需求。该模型通过分析文本的描述来生成逼真环境声音。预训练模型是在一个公共环境音效数据集训练而来,使独立开发者能够在有限的预算下为虚拟世界赋予逼真感。

EnCodec:提升质量和一致性

EnCodec是AudioCraft高质量输出的基石,它充当了一个精炼生成过程的解码器。通过从原始音频信号中学习离散音频令牌,并建立一种新的词汇表来表示音频样本。AudioCraft的方法通过利用EnCodec的离散音频令牌来解决这个问题。

AudioCraft生态系统

AudioCraft生态系统是由MusicGen、AudioGen和EnCodec三个模型组成的。这些模型的训练数据来源于Meta自己拥有的和经过特许许可的音乐和环境音效数据集。

安装AudioCraft

为了保证AudioCraft的正常运行,建议先安装ffmpeg工具。安装后,通过以下命令安装AudioCraft:pip install -U audiocraft

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关键词

人工智能 音频生成 AudioCraft

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