AI视频智能分析：技术、应用场景和产品介绍

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2023-08-16 08:51:14

一、背景

视频智能分析技术已经渗透到生活生产中的各个方面，包括生活中的刷脸支付、停车场的车牌识别、工厂园区的烟火识别、工地的工装安全帽识别、以及车间零部件智能检测等。简单来说，AI视频智能分析是通过人工智能技术处理和分析视频数据的方法。

视频智能分析的应用对于事件智能预警、企业降本增效提质、提高生活质量具有重要意义。政府与企业的大力投入，加速了智能分析发展进程。未来视频智能分析大有可为。

二、技术

视频智能分析技术主要包括目标检测技术、目标跟踪技术、动作行为识别技术、时序动作定位技术和视频内容检索技术。

1、目标检测技术

目标检测任务是识别目标类别并定位目标在图像中位置。深度学习的目标检测方法主要包括two-stage方法和one-stage方法。two-stage方法先生成候选框再进行分类和定位，代表模型为Faster-RCNN；one-stage方法直接对图像进行分类和定位，代表模型为YOLO、SSD等。

2、目标跟踪技术

目标跟踪的任务是关联时序目标身份，解决的主要问题是当前目标是上一时刻的哪个目标。主要采用卡尔曼滤波算法与匈牙利算法关联前后目标，实现跟踪。

3、动作行为识别技术

动作行为识别是预测目标在当前时刻或一段时间内的状态。该技术广泛应用于动作识别、流程规范化识别以及视频分类等场景。

4、时序动作定位技术

时序动作定位是指在时间方向上预测动作的起点和终点，同时给出起点和终点之间的视频类别。主要应用于流程性动作的始末点分析、海量视频的智能剪辑、广告的智能检测与插播等场景。

5、视频内容检索技术

视频内容检索即通过检索关键词、图片、视频从海量视频底库中检索出目标视频。主要应用于数字资产管理、海量视频检索、视频侵权检测以及视频推荐系统中。

三、应用场景

视频智能分析的核心需求主要包括事件智能预警与降本增效提质。

1、数字安防

在数字安防中的典型应用为视频结构化理解。如人脸识别、车辆识别等常规应用。同时，涉及到较为复杂的结构化分析，如以“人”为中心的结构化分析，对视频中人员打架、偷窃、徘徊、抽烟、摔倒等异常行为的侦测。同时对人员的流量、属性、年龄、性别的结构化分析用于商业推荐。

2、新闻媒体

在新闻媒体中的典型应用为媒资内容审核。在新闻媒体内容发布前，需要人工依照审核条目依次对视频中的各项指标进行审核，从海量的视频中逐帧审查是否存在违规内容，该方式时效性差、人力成本高、审核质量无法保证。而视频智能分析能够逐帧对视频中的审核项高效分析，不仅效率高、审核质量稳定准确。

3、工业生产

在工业生产中的典型应用为场景目标识别、属性分析与事件分析。工业场景多为流程性作业，每个流程均存在耗费人力与效率低下问题。例如厂区中的布置大量监控摄像头，并配备大量运维人员24小时监控异常事件，不仅效率低而且易遗漏。通过AI视频智能分析均能够以低成本实现事件预警与增效提质。

4、城市管理

在城市管理中的典型应用为场景目标识别与事件分析。城市管理主要对城市中的违规、违法问题依法查处。例如违规排放污染物、违规种植罂粟等问题。城市面积大，违规问题复杂繁多，依靠管理人员24小时逐地点巡查不现实。通过城市安防监控或者无人机拍摄的视频并通过AI智能分析逐一对问题点审核排查。

四、产品

智驱力科技面向不同应用场景，提供硬件产品、软件产品和服务产品。

1、AI硬件产品

AI硬件产品具体为软硬一体产品。将AI视频分析引擎植入智能分析盒、智能分析服务器以及智能分析摄像头中。来自安防摄像头、媒体视频流可直接接入AI硬件产品，分析结果可进行可视化，同时可接入第三方软件系统。

2、AI软件产品

AI软件产品具体为视频智能分析软件系统，分析结果可进行可视化，同时可接入第三方软件系统。

3、AI服务产品

AI服务产品具体为智能云服务平台，用户可接入需要分析的视频数据获取分析结果。同时，对用户所需分析视频提供一站式分析服务，只需登录账号可查看分析内容。

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