复旦大学自然语言处理实验室发布MOSS内测，能否与ChatGPT媲美还需时日

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2023-08-06 05:06:38

复旦大学自然语言处理实验室发布MOSS内测，能否与ChatGPT媲美还需时日

2023年2月20日，解放日报·上观新闻记者从复旦大学自然语言处理实验室获悉，MOSS已由邱锡鹏教授团队发布，邀公众参与内测。2月21日，该平台发布公告，感谢大家的关注，同时也指出，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。moss的官方公告MOSS在介绍中写道：“MOSS的最大短板是中文水平不够高，主要原因是互联网上中文网页干扰信息如广告很多，清洗难度很大。为此，复旦大学自然语言处理实验室正在加紧推进中文语料的清洗工作，并将清洗后的高质量中文语料用于下一阶段模型训练。科研团队相信，这将有效提升模型的中文对话能力。未来，科研团队将通过开源方式分享这项工作的成果，促进学术界和产业界对预训练语言模型的分析与研发。预训练大语言模型的研发门槛很高，需要大量算力、训练语料和人工标注。在我国产业界，只有大型机构才有实力开发大模型。MOSS开源后，可有效降低预训练语言模型的研发和应用门槛，让中小企业在其基础上开发出智能客服、智能家居、人工智能律师等各种垂直类产品。”

MOSS由复旦大学自然语言处理实验室发布，虽然已经内测，但还是一个非常不成熟的模型。MOSS的最大短板是中文水平不够高，主要原因是互联网上中文网页干扰信息如广告很多，清洗难度很大。MOSS开源后，可有效降低预训练语言模型的研发和应用门槛，让中小企业在其基础上开发出智能客服、智能家居、人工智能律师等各种垂直类产品。

从创始人的说法来说，只提到了“互联网上中文网页干扰信息如广告很多，清洗难度很大”，大概率就是百度擅长的搜索。ChatGPT模型的参数达1750亿，爬虫数据集5000亿个，经过数十轮的训练，上万外包数据标记员长达几年的人工标记，而且OpenAI公司由于需要计算能力成本太高只好投靠微软。推测这次就是想蹭蹭ChatGPT热度，结果引起国内报道以为出了重大科研成果，怕大家知道事实真相后不好收场，自己偷偷把服务器关了，然后等热度过去。闹剧一场！

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