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2023-08-06 03:48:27
chatgpt大火,火的连楼下的大爷都在问:“以后是不是程序员就失业了呀?”。对此,我的看法是,如果能够有效利用AI工具更高效做开发,那么就不会失业。如果做不到,就。。。。了解到的一些Ai工具都体验了下,有几款体验之后效果真不错。所以在简单列下,有时间再补充详细说明。
macos12.6.5visualstudiocode配置python开发环境建议使用可以正常访问GitHub的网络
亮点:号称十亿行代码进行了训练,可以根据注释和现有代码实时生成代码建议,包括从代码片段到完整的函数。官方宣称支持近15种变种语言:Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#,以及主流的IDE开发工具:包括VSCode、IntelliJIDEA和AWSCloud9。使用教程,有大神的说明:https://zhuanlan.zhihu.com/p/621800084
亮点:集成在GitHub中的CR组件,会在MR发起时自动CR代码,并给出建议,需要APIKey且是英语建议,实际用起来比较不错。命名约定:变量、方法和函数的命名不遵循任何特定约定,但易于阅读和理解。代码优化:代码看起来经过优化,没有执行不必要的操作。错误处理:代码没有任何错误处理机制,可能会导致意外结果。代码格式:代码格式正确且易于阅读。评论:代码有很好的评论,提供有关代码目的的信息。总的来说,代码看起来不错,可以通过添加错误处理机制来改进以避免意外结果。使用教程:https://juejin.cn/post/7199659141019222074
亮点:一个由Hashnode团队开发的聊天机器人,可以回答各种与编程相关的问题,包括但不限于编程语言、开发工具和技术时事等。能流利地使用Markdown语言为您提供代码示例和解释。目标是帮助编程社区中遇到问题的人,帮助解决和回答。Rix-TheAI-poweredchatbotfordevelopers
Kite:Kite是一个基于机器学习的代码补全和自动纠错工具,它可以帮助程序员更快地编写代码,减少编码错误,并提供了一个丰富的API文档。DeepCode:DeepCode使用人工智能技术,分析代码库以进行自动代码检查和修复。它可以帮助程序员发现潜在的代码错误和安全漏洞,并提供针对特定语言的代码建议。TabNine:TabNine是一款AI基础的代码提示工具,它可以根据上下文来预测你想写的代码,包括调用函数、模块导入、变量名等。Codota:Codota是一个基于人工智能的学习和编程智能助手,它可以提供准确和实用的编码建议和代码段,从而帮助程序员加速开发速度和质量。Tensorflow:TensorFlow是一个强大的机器学习库,它支持多种编程语言,包括Python、Java和C++。它可以帮助程序员创建高性能的深度学习模型来进行数据分析和预测。
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