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2023-08-06 02:44:32
如果你是机器学习的初学者,并且希望最终开始使用机器学习项目,那么我建议你首先熟悉一下Google的AI实验,一个任何工程师都不容错过的机器学习项目。
在开始面向任何机器学习专业人员/学生之前,你需要一个性能及配置良好的笔记本电脑,这是基础,这样才能运行任何机器学习项目。笔者列出了2019年面向机器学习编程初学者的“年度最佳机器学习项目”。Google推出的以机器学习项目为特色的AI实验Google曾推出了一个名为人工智能的实验网站,与它的Android实验网站的运作方式类似。遵循这些思路,如果你随时需要修改机器流程,则可以查看单个项目并了解它们如何使用该技术。到目前为止,他们拥有目前有各种各样的项目,可以显示诸如鸟声的可视化,可以让计算机思考你所绘制内容的游戏,可以将所见事物转换为乐曲的应用程序等等,简直不要太有趣。每一项目都通过一个视频来演示原理和效果,并且提供该项目的GitHub开源代码。所以你可以通过这些代码,精确地研究这些工程师是如何实现它的。燃而且,你也能够了解他们使用了哪些资源,并开始将这种技术实施到你自己的项目中。
如今,成为一名AI工程师充满了竞争优势,我们看到这种机器学习创新已被广泛用于语言、音乐、自然风光等众多领域。Google正在寻找更多使用人工智能的方法和神经网络来改善他们的服务,随着时间的流逝,机器学习会变得更加令人印象深刻。
这些实验涵盖了很多不同的领域,涉及到图像识别、音乐生成、手写识别等等。通过这些实验,初学者可以更好地了解机器学习的基本原理和应用场景。
被誉为“人工智能学习电脑”的钛灵AIX,却内置了英特尔MovidiusMyraidX运算加速芯片,全球最受欢迎的开源硬件树莓派、以及多种传感技术。这样小小的一个“盒子”,支持语音交互和视觉识别。AIX极大降低了AI的学习与开发门槛,帮助编程初学者/高阶玩家、以及AI爱好者及开发者们学习、和快速构建会听、会说、会看的AI应用及解决方案。动手去做,学以致用,才能真正理解和学习人工智能。
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