AI编程的威胁与未来发展

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2023-08-02 09:02:28

AI编程的威胁与未来发展

近日，OpenAI带着他们能够自动写代码的Codex引发了热议。AI编程其实也并非是新鲜事了，之前的AI自动辅助编程工具Copilot也是一个。实际上，Codex更像是Copilot的一个全面升级。二者同样都是在GPT-3的基础上构建而成，不过Codex能够直接将英文需求描述直接转换为代码。

GPT-3是一个训练集45TB、参数规模1750亿、预训练结果700G的AI模型，在其出现之后，使用GPT-3作诗、作曲甚至作画的应用纷至沓来，Codex的前身也是基于其的自动生成代码网站debuild.co。不过现在该网站基本处于关闭状态。然而codex却是大幅度的升级，它能够理解自然语言所描述的需求，并且生成的代码也有一定复杂的逻辑。不过就其本质而言，Codex仅仅是编码专用版的GPT-3。Codex最大的版本仅有120亿的参数，相比GPT-3还是小了许多。

尽管Codex有着强大的编程能力，但其生成的代码无法保证准确性和正确性，也存在着一定的安全风险。甚至，OpenAI还表示，Codex会生成一些带有种族歧视的内容。本质上，codex不能创造代码，仅仅是在不停地搬运代码而已。

未来的选择应该是AI与人类程序员的配合，而非AI独立完成编码任务。因为AI最擅长的便是高度模仿过去存在的相似代码，复制粘贴+修补Bug的模式AI可能效率远远高于人类程序员。未来，初级程序员的需求量将会减少，而信息安全方向将会变得更为吃香。AI的模仿很有可能引用旧版的类库或是软件包，带来潜在的安全隐患。

那么，想长久发展就必须持续学习，提升自己的能力。需要课程资源的话可以移步我们官网「链接」看看，上面有很多免费在线课程，各个方向的都有。

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