吴恩达团队利用AI成功搞定心律失常诊断

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2023-07-30 12:18:23

背景介绍

吴恩达团队在AI医疗领域取得了革命性突破，利用AI成功搞定了心律失常诊断。准确度高达83.7%，超过了人类心脏病医生的78.0%。本文介绍了该研究的具体过程和成果。

研究过程

该研究基于吴恩达团队在2017年的一篇论文，利用患者的心电图数据进行诊断。

心电图数据来自于一家名叫iRhythm的公司，他们的产品Zio可以固定在人的胸前，24小时记录患者的心跳情况。记录下来的心电图经由专家标注，分成12种不同情况，包括10种心律失常，还有窦性心律以及噪音。

拿到这些数据集，吴恩达团队训练了一个包含33个卷积层的深度神经网络，以线性输出层结尾。向神经网络中输入心电图数据，它就可以将其拆分成每个时长1.28秒的数据样本，判断每个1.28秒属于12种心率（及噪音）中的哪一种。

成果介绍

在12个种类里，AI的表现都超过了人类医生的平均水平。并且，针对每一种心率，AI的敏感性都要比人类医生高，也就是说，诊断结果更为准确。如果这个AI能进一步商用，可以承担帮医生“对答案”的工作，比医生自己单打独斗诊断出的病情准确多了。

该研究的作者们来自美国AI界和医疗界的多个机构，包括斯坦福计算机系和医学院、iRhythm公司、UC旧金山医学院以及部分政府医疗机构。

在同一期NatureMedicine上，刊登了三项AI医学相关研究，包括Mayostudy的AI心脏病检测器以及Face2GeneAI看脸诊病。

本页网址：https://www.xinzhibang.net/article_detail-8962.html

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