太阳能电池板AI视觉检测：不良品全程阻断，高效助力光伏扩产

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2023-07-28 16:48:52

光伏行业高速增长

2022年，我国光伏行业依然实现高速增长，多晶硅、硅片、电池片、组件产量稳居全球首位。2023年以来，扩产项目已多点开花。光伏装机量天花板将不断提升，分布式电站占比也将逐年上升。中国光伏行业协会名誉理事长王勃华预测，2023年国内光伏新增装机预计达95-120GW。2023年将是中国光伏企业与国外企业的更深度博弈。行业加速扩产与全球化竞争，对光伏产品整体生产效率和质量的要求也将进一步升级。

太阳能电池板质量控制难题

光电转换率一直是光伏行业从原料端到组件端技术研究的核心课题。作为实际应用中承载光电转换的核心部件——太阳能电池板，其质量好坏直接影响到整个组件的最终质量。在组件生产的整个过程中，划片、串焊、叠焊等工序往往会产生电池板不良品，而仅靠人工目检做质量把控，效率低、错误率高、产品损耗大。故非接触性视觉检测取代人工检测势在必行。

维视智造AI视觉检测解决方案

维视智造基于多年在高精度视觉测量、表面缺陷检测项目工程应用方面的经验，在重大项目中对光学成像方法和核心算法的深入研究，快、准、稳地赋能光伏行业客户产线智能化转型，达到真正的降本增效。

系统配置

视觉硬件：定制光源+高性能工业相机+高精度远心镜头，快速高品质成像
视觉软件：使用VisionBankAI的特有缺陷检测功能将种类繁多、特征各异的缺陷精准定位、高效识别
控制硬件：工控机、I/O卡

检测内容

露白检测：表面露白、背面露白、焊接带、锡箔分区域自动检测，快速判断露白情况
崩边检测/尺寸测量：自动检测崩边与缺角，检测精度0.5mm*0.5mm。精确计算起焊点到边缘距离，自动计算太阳能电池串直线度，检测精度0.2mm。
污渍检测：表面脏污、背面斑点自动检测异色斑点、指纹、脏污、划伤裂纹等缺陷，检测精度1mm。

企业收益

检测速度提升：四相机同检，尺寸信息、缺陷位置，产品到位瞬间输出，检测速度：3pcs/s。
检测品质提升：机器视觉非接触检测与自动捕捉，可将外界干扰值降至最低。
缺陷识别能力提升：维视自研智能视觉软件开发平台VisionBankAI，可完成对太阳能电池板大于99.5%的缺陷识别率，帮助企业及时发现生产问题及隐患，优化生产工艺。
数据管理能力提升：维视VisionBankAI配备完善的数据管理功能，可轻松生成全面的检测报告，赋能企业数字化生产管理。

结语

当前，维视智造光伏行业解决方案已深入覆盖整个光伏组件生产工艺流程，可帮助企业低成本解决绝大部分难点视觉问题，提升产能；缩短项目投产周期，优先抢占市场。

本页网址：https://www.xinzhibang.net/article_detail-8836.html

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