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2023-07-27 10:22:44
GoogleHealth开发的AI系统实现了新的突破:在乳腺癌筛查上的准确性大大超过放射科医生。最新的研究发表在Nature上,为AI进入临床诊断提供了有力的数据支持。
影像诊断一直以来都是AI医疗的热门领域。这一方案尤其适用于依靠影像诊断的,逐年发病上升,早治疗就能提高生存率的乳腺癌。但是同样的问题到了中国,解决方案就有所不同:除了依靠X射线筛查,超声筛查也非常重要。
乳腺癌已经是世界范围内女性最常见的癌症,并且是女性癌症死亡的首要原因。在欧美国家,乳腺癌占女性恶性肿瘤的25%—30%。在我国,乳腺癌也是女性第一高发恶性肿瘤。同时,尽早筛查是提高早期诊断率、生存率及生存质量的最为有效的方法。乳腺X线钼靶筛查作为最主要的筛查方式,已经被证实能有效降低乳腺癌死亡率。因此,提高影像筛查诊断能力,是目前乳腺癌治疗的重点。
GoogleHealth的AI系统在大规模临床数据集上进行测试,结果显示,AI诊断正确率显著超越人类。数据集由来自英国的76,000多名女性和美国的15,000多名女性的乳腺X射线照片。测试集的规模为25856名英国女性和3097位美国女性。研究人员对AI进行了两种不同的测试:分别用英国和美国的数据集进行测试,分别对比临床诊断率。结果显示,在英国和美国的数据集上,假阳性和假阴性的比例都得到了显著降低。
AI系统的优异表现,为之后在临床上进行AI诊断提供了有力支持。这套AI系统最终的目的是辅助诊断。不过在此之前,还需要进一步的临床研究。
对于中国女性来说,AI筛查乳腺癌的情况有点不一样,还需要寄希望于中国团队自己的技术。因为中国女性的乳房结构和欧美相比差异明显。中国女性的乳房脂肪较少,腺体占比大,有50%属于纤维型。腺体遮蔽和结构噪声更为明显,正常的乳腺组织和病灶区分度更小。因此在X线钼靶筛查之外,超声筛查也很重要。
目前,在X线钼靶筛查上,布局较早的有依图医疗和腾讯觅影,都已经分别推出了自己的AI系统。腾讯觅影乳腺肿瘤筛查AI系统则是中国首个相关系统。此外,腾讯觅影在研发将AI技术和超声筛查相结合的产品。优图实验室医疗人工智能科学家郑冶枫认为,超声仪器的价格更低,在基层推广上具有更大潜力。
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