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2023-07-24 16:34:22
对于AI检测器误判美国宪法和学生论文的原因,主要有两个方面:困惑度和突发性。
困惑度是衡量一个文本偏离AI模型在训练期间学到的内容的程度的指标。当文本基于模型的训练并不令人惊讶时,困惑度就会很低,所以AI检测器更有可能将这段文本分类为AI生成。而突发性评估了文本全程的句子长度和结构的变化性,AI生成的文本倾向于更加一致和规整,这种缺乏变化性可能导致突发性分数低,表明文本可能是AI生成的。
但困惑度和突发性并非检测AI生成内容的万全之策。人类也可能创作出困惑度很低的内容,例如,如果他们主要使用常见的短语,如“我想要一杯咖啡”。而AI模型也可能被训练来模仿更人性化的句子长度和结构的变化性,提高其突发性分数。
此外,文章也提出了AI生成数据训练AI的问题。研究表明,合成数据上训练AI模型会逐渐放大伪影,导致模型性能下降。因此,将来训练AI的数据尽可能是原生的人类数据是非常重要的。
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