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2023-07-19 17:20:46
近年来,人工智能技术取得了突飞猛进的发展,尤其是在自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、语音识别(ASR)等领域,出现了一批具有划时代意义的AI大模型。
然而,AI大模型的实现,需要海量数据和强大算力来支撑训练和推理过程。华为方面预估到2030年,AI爆发带来的算力需求将增长500倍。而目前市场上可用于训练AI大模型的算力资源远远不能满足需求。
为了满足AI大模型对算力的需求,市场对于AI服务器作为算力基础设施之一的需求也随之增加。AI服务器是一种专门用于支持人工智能应用的服务器,与传统通用服务器相比,它具备异构式架构、高密度设计、高性能网络和高效散热等特点。
由于以上特点,AI服务器可以快速准确地处理海量数据,在深度学习、高性能计算、搜索引擎、游戏等行业广泛应用。
然而,目前AI服务器行业也面临着核心零部件GPU的持续紧缺和价格大涨。GPU是图形处理器或加速芯片的简称,是一种专门用于处理图形和视频相关的运算的芯片。
全球芯片产业链的复杂性和脆弱性,以及美国对中国企业的技术封锁和制裁,导致GPU供应持续紧张。另一方面,由于疫情期间游戏、云计算、加密货币等行业的需求增加,也导致GPU需求持续旺盛,供需失衡使得GPU价格不断上涨。
面对AI服务器价格上涨和供应紧张的问题,业界正在寻求各种解决方案。其中主要有增加GPU产能、优化AI模型、利用边缘计算和探索新型硬件等方向。
然而,在短期内很难实现大幅提升GPU产能。优化AI模型、利用边缘计算和探索新型硬件等方案需要技术上的突破和创新,需要时间和资金的积累。
综上所述,AI服务器市场面临诸多挑战,但也蕴含着巨大的商机和发展空间。只有不断探索和创新,才能在这个领域中获得更大的竞争优势。
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